Comparador de GPU
Compare até 4 placas de vídeo por vez.
A10M 20 GB vs A2 16 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
A10M 20 GB
#139 no ranking 1440p
Pontuacao do perfil
911 +93%
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
271 +72%
Produtividade
312 +76%
IA
268 +152%
|
A2 16 GB
#294 no ranking 1440p
Pontuacao do perfil
473
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
158
Produtividade
177
IA
106
|
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos 1440p / 2K (2560×1440) + upscaling/frame generation — A10M 20 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +72%.
Jogos
A10M 20 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +72%. Como upscaling/frame generation está ativo, o stack de recursos como DLSS, FSR ou XeSS pesa mais na leitura do resultado.
Criação de conteúdo
A10M 20 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +97%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | A10M 20 GB | A2 16 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ampere | Ampere |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2022 | 2021 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 20 GB | 16 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 320 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 500,20 GB/s | 200,10 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 2 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ampere | heuristic_nvidia_ampere |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 975 MHz | 1.440 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.635 MHz | 1.770 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 23,44 TFLOPS | 4,53 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 7.168 | 1.280 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 56 | 10 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 224 | 40 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Sim |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 60 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,156 TFLOPS/W | 0,076 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 60 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | DLSS 2 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 8 nm | 8 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 8-pin EPS | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
A10M 20 GB
Pontuacao do perfil
911
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
271
Produtividade
312
IA
268
A2 16 GB
Pontuacao do perfil
473
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
158
Produtividade
177
IA
106
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
A10M 20 GB
NVIDIA
A2 16 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
A10M 20 GB
nvidia
A2 16 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
A10M 20 GB
Ampere
A2 16 GB
Ampere
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
A10M 20 GB
2022
A2 16 GB
2021
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
A10M 20 GB
20 GB
A2 16 GB
16 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
A10M 20 GB
GDDR6
A2 16 GB
GDDR6
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
A10M 20 GB
320 bits
A2 16 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
A10M 20 GB
500,20 GB/s
A2 16 GB
200,10 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
A10M 20 GB
4 MB
A2 16 GB
2 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
A10M 20 GB
4 MB
A2 16 GB
2 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
A10M 20 GB
heuristic_nvidia_ampere
A2 16 GB
heuristic_nvidia_ampere
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
A10M 20 GB
975 MHz
A2 16 GB
1.440 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
A10M 20 GB
1.635 MHz
A2 16 GB
1.770 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
A10M 20 GB
23,44 TFLOPS
A2 16 GB
4,53 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
A10M 20 GB
7.168
A2 16 GB
1.280
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
A10M 20 GB
56
A2 16 GB
10
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
A10M 20 GB
224
A2 16 GB
40
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
A10M 20 GB
Não
A2 16 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
A10M 20 GB
Não
A2 16 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
A10M 20 GB
Sim
A2 16 GB
Sim
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
A10M 20 GB
Não
A2 16 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
A10M 20 GB
Não
A2 16 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
A10M 20 GB
Não
A2 16 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
A10M 20 GB
Nenhuma
A2 16 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
A10M 20 GB
150 W
A2 16 GB
60 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
A10M 20 GB
0,156 TFLOPS/W
A2 16 GB
0,076 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
A10M 20 GB
150 W
A2 16 GB
60 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
A10M 20 GB
267 mm
A2 16 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
A10M 20 GB
Sim
A2 16 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
A10M 20 GB
0
A2 16 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
A10M 20 GB
DLSS 2
A2 16 GB
DLSS 2
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
A10M 20 GB
8 nm
A2 16 GB
8 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
A10M 20 GB
8-pin EPS
A2 16 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
A10M 20 GB
PCIe 4.0 x16
A2 16 GB
PCIe 4.0 x8