Compare até 4 placas de vídeo por vez.
A2 PCIe 16 GB vs Tesla M40 12 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
A2 PCIe 16 GB
#306 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
464
Jogos Full HD (1920×1080)
141
Produtividade
177
IA
106 +58% |
Tesla M40 12 GB
#302 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
480 +3,4%
Jogos Full HD (1920×1080)
142 +0,5%
Produtividade
215 +21%
IA
67 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — A2 PCIe 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,3%.
Jogos
Tesla M40 12 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,5%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla M40 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +3,9%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | A2 PCIe 16 GB | Tesla M40 12 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ampere | Maxwell 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2021 | 2015 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB | 12 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 200,10 GB/s | 288,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 2 MB | 3 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 2 MB | 3 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ampere | heuristic_nvidia_maxwell |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.440 MHz | 948 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.770 MHz | 1.112 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 4,53 TFLOPS | 6,83 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 1.280 | 3.072 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 10 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 40 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 60 W | 250 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,076 TFLOPS/W | 0,027 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 60 W | 250 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 168 mm | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 8 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 8-pin EPS |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x8 | PCIe 3.0 x16 |
A2 PCIe 16 GB
Pontuação do perfil
464
464
Jogos Full HD (1920×1080)
141
141
Produtividade
177
177
IA
106
106
Tesla M40 12 GB
Pontuação do perfil
480
480
Jogos Full HD (1920×1080)
142
142
Produtividade
215
215
IA
67
67
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
A2 PCIe 16 GB
NVIDIA
Tesla M40 12 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
A2 PCIe 16 GB
nvidia
Tesla M40 12 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
A2 PCIe 16 GB
Ampere
Tesla M40 12 GB
Maxwell 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
A2 PCIe 16 GB
2021
Tesla M40 12 GB
2015
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
A2 PCIe 16 GB
16 GB
Tesla M40 12 GB
12 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
A2 PCIe 16 GB
GDDR6
Tesla M40 12 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
A2 PCIe 16 GB
128 bits
Tesla M40 12 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
A2 PCIe 16 GB
200,10 GB/s
Tesla M40 12 GB
288,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
A2 PCIe 16 GB
2 MB
Tesla M40 12 GB
3 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
A2 PCIe 16 GB
2 MB
Tesla M40 12 GB
3 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
A2 PCIe 16 GB
heuristic_nvidia_ampere
Tesla M40 12 GB
heuristic_nvidia_maxwell
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
A2 PCIe 16 GB
1.440 MHz
Tesla M40 12 GB
948 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
A2 PCIe 16 GB
1.770 MHz
Tesla M40 12 GB
1.112 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
A2 PCIe 16 GB
4,53 TFLOPS
Tesla M40 12 GB
6,83 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
A2 PCIe 16 GB
1.280
Tesla M40 12 GB
3.072
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
A2 PCIe 16 GB
10
Tesla M40 12 GB
—
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
A2 PCIe 16 GB
40
Tesla M40 12 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
A2 PCIe 16 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
A2 PCIe 16 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
A2 PCIe 16 GB
Sim
Tesla M40 12 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
A2 PCIe 16 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
A2 PCIe 16 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
A2 PCIe 16 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
A2 PCIe 16 GB
Nenhuma
Tesla M40 12 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
A2 PCIe 16 GB
60 W
Tesla M40 12 GB
250 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
A2 PCIe 16 GB
0,076 TFLOPS/W
Tesla M40 12 GB
0,027 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
A2 PCIe 16 GB
60 W
Tesla M40 12 GB
250 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
A2 PCIe 16 GB
168 mm
Tesla M40 12 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
A2 PCIe 16 GB
Sim
Tesla M40 12 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
A2 PCIe 16 GB
0
Tesla M40 12 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
A2 PCIe 16 GB
DLSS 2
Tesla M40 12 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
A2 PCIe 16 GB
8 nm
Tesla M40 12 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
A2 PCIe 16 GB
—
Tesla M40 12 GB
8-pin EPS
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
A2 PCIe 16 GB
PCIe 4.0 x8
Tesla M40 12 GB
PCIe 3.0 x16