Compare até 4 placas de vídeo por vez.
CMP 50HX 10 GB vs Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
CMP 50HX 10 GB
#218 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
669
Jogos Full HD (1920×1080)
185 +0,9%
Produtividade
228
IA
349 +8,1% |
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
#221 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
671 +0,3%
Jogos Full HD (1920×1080)
183
Produtividade
287 +26%
IA
323 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — CMP 50HX 10 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,2%.
Jogos
CMP 50HX 10 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,9%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,5%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | CMP 50HX 10 GB | Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | Turing |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2021 | 2019 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 10 GB | 16 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 320 bits | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 560 GB/s | 384 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 4 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 4 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_nvidia_turing |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.350 MHz | 600 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.545 MHz | 1.350 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 11,07 TFLOPS | 8,29 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 3.584 | 3.072 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 56 | 48 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 448 | 384 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Sim |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W | 80 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,044 TFLOPS/W | 0,104 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W | 80 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | DLSS 2 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 12 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 2x 8-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 1.0 x4 | PCIe 3.0 x16 |
CMP 50HX 10 GB
Pontuação do perfil
669
669
Jogos Full HD (1920×1080)
185
185
Produtividade
228
228
IA
349
349
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Pontuação do perfil
671
671
Jogos Full HD (1920×1080)
183
183
Produtividade
287
287
IA
323
323
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
CMP 50HX 10 GB
NVIDIA
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
CMP 50HX 10 GB
nvidia
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
CMP 50HX 10 GB
Turing
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Turing
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
CMP 50HX 10 GB
2021
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
2019
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
CMP 50HX 10 GB
10 GB
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
16 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
CMP 50HX 10 GB
GDDR6
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
GDDR6
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
CMP 50HX 10 GB
320 bits
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
256 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
CMP 50HX 10 GB
560 GB/s
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
384 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
CMP 50HX 10 GB
4 MB
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
4 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
CMP 50HX 10 GB
4 MB
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
4 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
CMP 50HX 10 GB
heuristic_nvidia_turing
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
heuristic_nvidia_turing
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
CMP 50HX 10 GB
1.350 MHz
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
600 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
CMP 50HX 10 GB
1.545 MHz
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
1.350 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
CMP 50HX 10 GB
11,07 TFLOPS
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
8,29 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
CMP 50HX 10 GB
3.584
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
3.072
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
CMP 50HX 10 GB
56
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
48
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
CMP 50HX 10 GB
448
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
384
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
CMP 50HX 10 GB
Não
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
CMP 50HX 10 GB
Não
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
CMP 50HX 10 GB
Não
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
CMP 50HX 10 GB
Não
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
CMP 50HX 10 GB
Não
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Sim
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
CMP 50HX 10 GB
Não
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
CMP 50HX 10 GB
Nenhuma
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
CMP 50HX 10 GB
250 W
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
80 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
CMP 50HX 10 GB
0,044 TFLOPS/W
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
0,104 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
CMP 50HX 10 GB
250 W
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
80 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
CMP 50HX 10 GB
267 mm
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
CMP 50HX 10 GB
Sim
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
CMP 50HX 10 GB
0
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
CMP 50HX 10 GB
DLSS 2
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
DLSS 2
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
CMP 50HX 10 GB
12 nm
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
12 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
CMP 50HX 10 GB
2x 8-pin
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
CMP 50HX 10 GB
PCIe 1.0 x4
Quadro RTX 5000 Max-Q 16 GB
PCIe 3.0 x16