Compare até 4 placas de vídeo por vez.
FireGL V8600 1 GB vs Tesla S870 1.5 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
FireGL V8600 1 GB
#1.003 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
187 +17%
Jogos Full HD (1920×1080)
23
Produtividade
148 +45%
IA
17 +15% |
Tesla S870 1.5 GB
#999 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24 +1,7%
Produtividade
102
IA
15 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla S870 1.5 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +2,0%.
Jogos
Tesla S870 1.5 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,7%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
FireGL V8600 1 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +19%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | FireGL V8600 1 GB | Tesla S870 1.5 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | ATI | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | amd | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | TeraScale | Tesla |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2007 | 2007 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 1 GB | 1,50 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR4 | GDDR3 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 512 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 111,10 GB/s | 76,80 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,50 MB | 0,77 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,50 MB | 0,77 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_amd_terascale2 | heuristic_nvidia_tesla |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 688 MHz | 600 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 688 MHz | 600 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 0,44 TFLOPS | 0,15 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 320 | 128 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 159 W | 800 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,003 TFLOPS/W | 0,000 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 159 W | 800 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 254 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 55 nm | 65 nm |
| Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa. | 1 | — |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 6-pin + 1x 8-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 1.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 1x DVI, 1x DisplayPort, 1x S-Video | — |
FireGL V8600 1 GB
Pontuação do perfil
187
187
Jogos Full HD (1920×1080)
23
23
Produtividade
148
148
IA
17
17
Tesla S870 1.5 GB
Pontuação do perfil
159
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
24
Produtividade
102
102
IA
15
15
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
FireGL V8600 1 GB
ATI
Tesla S870 1.5 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
FireGL V8600 1 GB
amd
Tesla S870 1.5 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
FireGL V8600 1 GB
TeraScale
Tesla S870 1.5 GB
Tesla
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
FireGL V8600 1 GB
2007
Tesla S870 1.5 GB
2007
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
FireGL V8600 1 GB
1 GB
Tesla S870 1.5 GB
1,50 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
FireGL V8600 1 GB
GDDR4
Tesla S870 1.5 GB
GDDR3
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
FireGL V8600 1 GB
512 bits
Tesla S870 1.5 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
FireGL V8600 1 GB
111,10 GB/s
Tesla S870 1.5 GB
76,80 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
FireGL V8600 1 GB
0,50 MB
Tesla S870 1.5 GB
0,77 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
FireGL V8600 1 GB
0,50 MB
Tesla S870 1.5 GB
0,77 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
FireGL V8600 1 GB
heuristic_amd_terascale2
Tesla S870 1.5 GB
heuristic_nvidia_tesla
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
FireGL V8600 1 GB
688 MHz
Tesla S870 1.5 GB
600 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
FireGL V8600 1 GB
688 MHz
Tesla S870 1.5 GB
600 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
FireGL V8600 1 GB
0,44 TFLOPS
Tesla S870 1.5 GB
0,15 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
FireGL V8600 1 GB
320
Tesla S870 1.5 GB
128
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
FireGL V8600 1 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
FireGL V8600 1 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
FireGL V8600 1 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
FireGL V8600 1 GB
Sim
Tesla S870 1.5 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
FireGL V8600 1 GB
Sim
Tesla S870 1.5 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
FireGL V8600 1 GB
Sim
Tesla S870 1.5 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
FireGL V8600 1 GB
Nenhuma
Tesla S870 1.5 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
FireGL V8600 1 GB
159 W
Tesla S870 1.5 GB
800 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
FireGL V8600 1 GB
0,003 TFLOPS/W
Tesla S870 1.5 GB
0,000 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
FireGL V8600 1 GB
159 W
Tesla S870 1.5 GB
800 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
FireGL V8600 1 GB
254 mm
Tesla S870 1.5 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
FireGL V8600 1 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
FireGL V8600 1 GB
0
Tesla S870 1.5 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
FireGL V8600 1 GB
Nenhum
Tesla S870 1.5 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
FireGL V8600 1 GB
55 nm
Tesla S870 1.5 GB
65 nm
Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa.
FireGL V8600 1 GB
1
Tesla S870 1.5 GB
—
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
FireGL V8600 1 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
Tesla S870 1.5 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
FireGL V8600 1 GB
PCIe 1.0 x16
Tesla S870 1.5 GB
PCIe 1.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
FireGL V8600 1 GB
1x DVI, 1x DisplayPort, 1x S-Video
Tesla S870 1.5 GB
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