Compare até 4 placas de vídeo por vez.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB vs Radeon R9 M470 2 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
#889 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
125
Jogos Full HD (1920×1080)
29
Produtividade
54 +0,7%
IA
14 |
Radeon R9 M470 2 GB
#887 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
126 +0,8%
Jogos Full HD (1920×1080)
29 +1,0%
Produtividade
54
IA
15 +2,8% |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Radeon R9 M470 2 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,9%.
Jogos
Radeon R9 M470 2 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,0%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Radeon R9 M470 2 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,8%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | GeForce GT 1030 GK107 2 GB | Radeon R9 M470 2 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | AMD |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | amd |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Kepler | GCN 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2018 | 2016 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 2 GB | 2 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 80 GB/s | 76,80 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,50 MB | 0,25 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,50 MB | 0,25 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_kepler | heuristic_amd_gcn2 |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.058 MHz | 900 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.058 MHz | 1.000 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 0,81 TFLOPS | 1,54 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 384 | 768 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 65 W | — |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,013 TFLOPS/W | — |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 65 W | — |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 147 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 6-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 2x DVI, 1x mini-HDMI 1.4a | — |
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Pontuação do perfil
125
125
Jogos Full HD (1920×1080)
29
29
Produtividade
54
54
IA
14
14
Radeon R9 M470 2 GB
Pontuação do perfil
126
126
Jogos Full HD (1920×1080)
29
29
Produtividade
54
54
IA
15
15
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
NVIDIA
Radeon R9 M470 2 GB
AMD
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
nvidia
Radeon R9 M470 2 GB
amd
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Kepler
Radeon R9 M470 2 GB
GCN 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
2018
Radeon R9 M470 2 GB
2016
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
2 GB
Radeon R9 M470 2 GB
2 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
GDDR5
Radeon R9 M470 2 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
128 bits
Radeon R9 M470 2 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
80 GB/s
Radeon R9 M470 2 GB
76,80 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
0,50 MB
Radeon R9 M470 2 GB
0,25 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
0,50 MB
Radeon R9 M470 2 GB
0,25 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
heuristic_nvidia_kepler
Radeon R9 M470 2 GB
heuristic_amd_gcn2
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
1.058 MHz
Radeon R9 M470 2 GB
900 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
1.058 MHz
Radeon R9 M470 2 GB
1.000 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
0,81 TFLOPS
Radeon R9 M470 2 GB
1,54 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
384
Radeon R9 M470 2 GB
768
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Não
Radeon R9 M470 2 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Não
Radeon R9 M470 2 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Não
Radeon R9 M470 2 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Não
Radeon R9 M470 2 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Não
Radeon R9 M470 2 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Não
Radeon R9 M470 2 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Nenhuma
Radeon R9 M470 2 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
65 W
Radeon R9 M470 2 GB
—
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
0,013 TFLOPS/W
Radeon R9 M470 2 GB
—
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
65 W
Radeon R9 M470 2 GB
—
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
147 mm
Radeon R9 M470 2 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Não
Radeon R9 M470 2 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
0
Radeon R9 M470 2 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
Nenhum
Radeon R9 M470 2 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
28 nm
Radeon R9 M470 2 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
1x 6-pin
Radeon R9 M470 2 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
PCIe 3.0 x16
Radeon R9 M470 2 GB
PCIe 3.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
GeForce GT 1030 GK107 2 GB
2x DVI, 1x mini-HDMI 1.4a
Radeon R9 M470 2 GB
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