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GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB vs GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
#264 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
545 +38%
Jogos Full HD (1920×1080)
154
Produtividade
187 +45%
IA
256 +152% |
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
#245 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
394
Jogos Full HD (1920×1080)
161 +4,4%
Produtividade
129
IA
102 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,5%.
Jogos
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +4,4%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +50%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB | GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | Ada Lovelace |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2019 | 2023 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 8 GB | 6 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 96 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 448 GB/s | 192 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 24 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 24 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_nvidia_ada |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.605 MHz | 1.455 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.770 MHz | 1.755 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 9,06 TFLOPS | 8,99 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.560 | 2.560 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 40 | 20 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 320 | 80 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Sim |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 215 W | 50 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,042 TFLOPS/W | 0,180 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 215 W | 50 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 1 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | DLSS 3 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 4 nm |
| Portas HDMIQuantidade de saídas HDMI disponíveis na placa. | 1 | — |
| Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa. | 3 | — |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 6-pin + 1x 8-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 1x HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.4a, 1x USB Type-C | — |
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Pontuação do perfil
545
545
Jogos Full HD (1920×1080)
154
154
Produtividade
187
187
IA
256
256
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Pontuação do perfil
394
394
Jogos Full HD (1920×1080)
161
161
Produtividade
129
129
IA
102
102
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
NVIDIA
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
nvidia
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Turing
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Ada Lovelace
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
2019
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
2023
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
8 GB
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
6 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
GDDR6
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
GDDR6
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
256 bits
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
96 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
448 GB/s
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
192 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
4 MB
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
24 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
4 MB
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
24 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
heuristic_nvidia_turing
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
heuristic_nvidia_ada
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
1.605 MHz
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
1.455 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
1.770 MHz
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
1.755 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
9,06 TFLOPS
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
8,99 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
2.560
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
2.560
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
40
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
20
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
320
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
80
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Não
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Não
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Não
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Sim
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Não
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Não
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Não
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Nenhuma
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
215 W
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
50 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
0,042 TFLOPS/W
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
0,180 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
215 W
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
50 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
267 mm
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
Sim
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
0
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
1
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
DLSS 2
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
DLSS 3
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
12 nm
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
4 nm
Portas HDMIQuantidade de saídas HDMI disponíveis na placa.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
1
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
—
Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
3
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
—
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
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PCIeInformação técnica sobre PCIe.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
PCIe 3.0 x16
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
PCIe 4.0 x8
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
GeForce RTX 2070 SUPER 8 GB
1x HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.4a, 1x USB Type-C
GeForce RTX 4050 Mobile 6 GB
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