GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB vs Tesla K40t 12 GB

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Tipo de comparação: jogos Full HD (1920×1080)
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GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB vs Tesla K40t 12 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

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GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
#318 no ranking 1080p

Pontuação do perfil

480 +5,0%
Jogos Full HD (1920×1080)

133 +0,6%
Produtividade

169
IA

249 +279%

Tesla K40t 12 GB
#329 no ranking 1080p

Pontuação do perfil

457
Jogos Full HD (1920×1080)

132
Produtividade

210 +24%
IA

66

Resumo da comparação

No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla K40t 12 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,4%.

Jogos

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,6%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.

Criação de conteúdo

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +5,9%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.

Não foram encontrados benchmarks comparáveis

Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.

Especificações técnicas GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB Tesla K40t 12 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU. NVIDIA NVIDIA
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante. nvidia nvidia
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. Turing Kepler
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado. 2020 2013
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. 8 GB 12 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. GDDR6 GDDR5
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. 256 bits 384 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. 352 GB/s 288,40 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. 4 MB 1,50 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. 4 MB 1,50 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. heuristic_nvidia_turing heuristic_nvidia_kepler
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão. 930 MHz 745 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. 1.155 MHz 876 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. 5,91 TFLOPS 5,05 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. 2.560 2.880
RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. 40 —
Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. 320 —
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. Não Não
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. Não Não
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. Não Não
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. Não Sim
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. Não Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. Não Sim
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. Nenhuma Nenhuma
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. 80 W 245 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. 0,074 TFLOPS/W 0,021 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. 80 W 245 W
Comprimento?Comprimento físico da placa de vídeo. — 267 mm
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. Sim Não
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. 0 0
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. DLSS 2 Nenhum
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. 12 nm 28 nm
PCIe?Informação técnica sobre PCIe. PCIe 3.0 x16 PCIe 3.0 x16
GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB

Pontuação do perfil

480
Jogos Full HD (1920×1080)

133
Produtividade

169
IA

249

Tesla K40t 12 GB

Pontuação do perfil

457
Jogos Full HD (1920×1080)

132
Produtividade

210
IA

66

Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
NVIDIA

Tesla K40t 12 GB
NVIDIA

Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
nvidia

Tesla K40t 12 GB
nvidia

Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Turing

Tesla K40t 12 GB
Kepler

Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
2020

Tesla K40t 12 GB
2013

VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
8 GB

Tesla K40t 12 GB
12 GB

Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
GDDR6

Tesla K40t 12 GB
GDDR5

Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
256 bits

Tesla K40t 12 GB
384 bits

Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
352 GB/s

Tesla K40t 12 GB
288,40 GB/s

Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
4 MB

Tesla K40t 12 GB
1,50 MB

Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
4 MB

Tesla K40t 12 GB
1,50 MB

Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
heuristic_nvidia_turing

Tesla K40t 12 GB
heuristic_nvidia_kepler

Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
930 MHz

Tesla K40t 12 GB
745 MHz

Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
1.155 MHz

Tesla K40t 12 GB
876 MHz

Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
5,91 TFLOPS

Tesla K40t 12 GB
5,05 TFLOPS

Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
2.560

Tesla K40t 12 GB
2.880

RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
40

Tesla K40t 12 GB
—

Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
320

Tesla K40t 12 GB
—

FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Não

Tesla K40t 12 GB
Não

Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Não

Tesla K40t 12 GB
Não

Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Não

Tesla K40t 12 GB
Não

Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Não

Tesla K40t 12 GB
Sim

Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Não

Tesla K40t 12 GB
Não

Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Não

Tesla K40t 12 GB
Sim

Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Nenhuma

Tesla K40t 12 GB
Nenhuma

Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
80 W

Tesla K40t 12 GB
245 W

Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
0,074 TFLOPS/W

Tesla K40t 12 GB
0,021 TFLOPS/W

Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
80 W

Tesla K40t 12 GB
245 W

Comprimento?Comprimento físico da placa de vídeo.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
—

Tesla K40t 12 GB
267 mm

Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
Sim

Tesla K40t 12 GB
Não

Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
0

Tesla K40t 12 GB
0

DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
DLSS 2

Tesla K40t 12 GB
Nenhum

Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
12 nm

Tesla K40t 12 GB
28 nm

PCIe?Informação técnica sobre PCIe.

GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q 8 GB
PCIe 3.0 x16

Tesla K40t 12 GB
PCIe 3.0 x16