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GeForce RTX 2080 SUPER Mobile 8 GB vs Quadro P5200 Max-Q 16 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
GeForce RTX 2080 SUPER Mobile 8 GB
#260 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
561 +8,5%
Jogos Full HD (1920×1080)
155 +2,1%
Produtividade
189
IA
296 +282% |
Quadro P5200 Max-Q 16 GB
#270 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
517
Jogos Full HD (1920×1080)
152
Produtividade
252 +33%
IA
77 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — GeForce RTX 2080 SUPER Mobile 8 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,2%.
Jogos
GeForce RTX 2080 SUPER Mobile 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +2,1%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
GeForce RTX 2080 SUPER Mobile 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +9,8%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | GeForce RTX 2080 SUPER Mobile 8 GB | Quadro P5200 Max-Q 16 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | Pascal |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2020 | 2018 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 8 GB | 16 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 448 GB/s | 230,90 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 2 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_nvidia_pascal |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.365 MHz | 1.316 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.560 MHz | 1.569 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 9,58 TFLOPS | 8,03 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 3.072 | 2.560 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 48 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 384 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Sim |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 100 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,064 TFLOPS/W | 0,080 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 100 W |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 16 nm |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | MXM-B (3.0) |
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296
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MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
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