Compare até 4 placas de vídeo por vez.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB vs Tesla K20c 5 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
#500 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
274
Jogos Full HD (1920×1080)
79 +2,6%
Produtividade
98
IA
81 +125% |
Tesla K20c 5 GB
#510 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
286 +4,5%
Jogos Full HD (1920×1080)
77
Produtividade
143 +46%
IA
36 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,1%.
Jogos
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +2,6%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla K20c 5 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +5,8%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB | Tesla K20c 5 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ampere | Kepler |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2021 | 2012 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 4 GB | 5 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 320 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 192 GB/s | 208 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 2 MB | 1,50 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 2 MB | 1,50 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ampere | heuristic_nvidia_kepler |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.065 MHz | 706 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.343 MHz | 706 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 5,50 TFLOPS | 3,52 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.048 | 2.496 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 16 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 64 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 45 W | 225 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,122 TFLOPS/W | 0,016 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 45 W | 225 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | — | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 8 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x8 | PCIe 2.0 x16 |
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Pontuação do perfil
274
274
Jogos Full HD (1920×1080)
79
79
Produtividade
98
98
IA
81
81
Tesla K20c 5 GB
Pontuação do perfil
286
286
Jogos Full HD (1920×1080)
77
77
Produtividade
143
143
IA
36
36
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
NVIDIA
Tesla K20c 5 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
nvidia
Tesla K20c 5 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Ampere
Tesla K20c 5 GB
Kepler
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
2021
Tesla K20c 5 GB
2012
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
4 GB
Tesla K20c 5 GB
5 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
GDDR6
Tesla K20c 5 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
128 bits
Tesla K20c 5 GB
320 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
192 GB/s
Tesla K20c 5 GB
208 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
2 MB
Tesla K20c 5 GB
1,50 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
2 MB
Tesla K20c 5 GB
1,50 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
heuristic_nvidia_ampere
Tesla K20c 5 GB
heuristic_nvidia_kepler
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
1.065 MHz
Tesla K20c 5 GB
706 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
1.343 MHz
Tesla K20c 5 GB
706 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
5,50 TFLOPS
Tesla K20c 5 GB
3,52 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
2.048
Tesla K20c 5 GB
2.496
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
16
Tesla K20c 5 GB
—
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
64
Tesla K20c 5 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Não
Tesla K20c 5 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Não
Tesla K20c 5 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Sim
Tesla K20c 5 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Não
Tesla K20c 5 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Não
Tesla K20c 5 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Não
Tesla K20c 5 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Nenhuma
Tesla K20c 5 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
45 W
Tesla K20c 5 GB
225 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
0,122 TFLOPS/W
Tesla K20c 5 GB
0,016 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
45 W
Tesla K20c 5 GB
225 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
—
Tesla K20c 5 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
Sim
Tesla K20c 5 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
0
Tesla K20c 5 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
DLSS 2
Tesla K20c 5 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
8 nm
Tesla K20c 5 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
—
Tesla K20c 5 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
GeForce RTX 3050 Mobile 4 GB
PCIe 4.0 x8
Tesla K20c 5 GB
PCIe 2.0 x16