Compare até 4 placas de vídeo por vez.
GRID M60-8Q 8 GB vs Tesla M60 8 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
GRID M60-8Q 8 GB
#424 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
326
Jogos Full HD (1920×1080)
99
Produtividade
132
IA
44 |
Tesla M60 8 GB
#425 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
326
Jogos Full HD (1920×1080)
99
Produtividade
152 +15%
IA
44 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — GRID M60-8Q 8 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas.
Jogos
GRID M60-8Q 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
GRID M60-8Q 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | GRID M60-8Q 8 GB | Tesla M60 8 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Maxwell 2.0 | Maxwell 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2015 | 2015 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 8 GB | 8 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 160,40 GB/s | 160,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 2 MB | 2 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 2 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_maxwell | heuristic_nvidia_maxwell |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 557 MHz | 557 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.178 MHz | 1.178 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 4,83 TFLOPS | 4,83 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.048 | 2.048 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 225 W | 300 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,021 TFLOPS/W | 0,016 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 225 W | 300 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 8-pin | 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
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44
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MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
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