Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Jetson AGX Xavier 16 GB vs Tesla K40c 12 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Jetson AGX Xavier 16 GB
#323 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
446
Jogos Full HD (1920×1080)
133 +0,5%
Produtividade
183
IA
105 +60% |
Tesla K40c 12 GB
#326 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
457 +2,3%
Jogos Full HD (1920×1080)
132
Produtividade
210 +14%
IA
66 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Jetson AGX Xavier 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,3%.
Jogos
Jetson AGX Xavier 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,5%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla K40c 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +2,8%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Jetson AGX Xavier 16 GB | Tesla K40c 12 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Volta | Kepler |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2018 | 2013 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB | 12 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | LPDDR4X | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 136,50 GB/s | 288,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 6 MB | 1,50 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 6 MB | 1,50 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_volta | heuristic_nvidia_kepler |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 854 MHz | 745 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.377 MHz | 876 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 1,41 TFLOPS | 5,05 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 512 | 2.880 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 64 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 245 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,047 TFLOPS/W | 0,021 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 245 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 100 mm | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x4 | PCIe 3.0 x16 |
Jetson AGX Xavier 16 GB
Pontuação do perfil
446
446
Jogos Full HD (1920×1080)
133
133
Produtividade
183
183
IA
105
105
Tesla K40c 12 GB
Pontuação do perfil
457
457
Jogos Full HD (1920×1080)
132
132
Produtividade
210
210
IA
66
66
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Jetson AGX Xavier 16 GB
NVIDIA
Tesla K40c 12 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Jetson AGX Xavier 16 GB
nvidia
Tesla K40c 12 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Volta
Tesla K40c 12 GB
Kepler
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Jetson AGX Xavier 16 GB
2018
Tesla K40c 12 GB
2013
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Jetson AGX Xavier 16 GB
16 GB
Tesla K40c 12 GB
12 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Jetson AGX Xavier 16 GB
LPDDR4X
Tesla K40c 12 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Jetson AGX Xavier 16 GB
256 bits
Tesla K40c 12 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Jetson AGX Xavier 16 GB
136,50 GB/s
Tesla K40c 12 GB
288,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Jetson AGX Xavier 16 GB
6 MB
Tesla K40c 12 GB
1,50 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Jetson AGX Xavier 16 GB
6 MB
Tesla K40c 12 GB
1,50 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Jetson AGX Xavier 16 GB
heuristic_nvidia_volta
Tesla K40c 12 GB
heuristic_nvidia_kepler
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Jetson AGX Xavier 16 GB
854 MHz
Tesla K40c 12 GB
745 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Jetson AGX Xavier 16 GB
1.377 MHz
Tesla K40c 12 GB
876 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Jetson AGX Xavier 16 GB
1,41 TFLOPS
Tesla K40c 12 GB
5,05 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Jetson AGX Xavier 16 GB
512
Tesla K40c 12 GB
2.880
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Jetson AGX Xavier 16 GB
64
Tesla K40c 12 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Não
Tesla K40c 12 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Não
Tesla K40c 12 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Não
Tesla K40c 12 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Não
Tesla K40c 12 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Não
Tesla K40c 12 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Não
Tesla K40c 12 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Nenhuma
Tesla K40c 12 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Jetson AGX Xavier 16 GB
30 W
Tesla K40c 12 GB
245 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Jetson AGX Xavier 16 GB
0,047 TFLOPS/W
Tesla K40c 12 GB
0,021 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Jetson AGX Xavier 16 GB
30 W
Tesla K40c 12 GB
245 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Jetson AGX Xavier 16 GB
100 mm
Tesla K40c 12 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Não
Tesla K40c 12 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Jetson AGX Xavier 16 GB
0
Tesla K40c 12 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Jetson AGX Xavier 16 GB
Nenhum
Tesla K40c 12 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Jetson AGX Xavier 16 GB
12 nm
Tesla K40c 12 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Jetson AGX Xavier 16 GB
—
Tesla K40c 12 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Jetson AGX Xavier 16 GB
PCIe 4.0 x4
Tesla K40c 12 GB
PCIe 3.0 x16