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Jetson AGX Xavier 32 GB vs Xeon Phi 7120P 16 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Jetson AGX Xavier 32 GB
#286 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
628 +17%
Jogos Full HD (1920×1080)
148 +2,2%
Produtividade
269 +16%
IA
159 +88% |
Xeon Phi 7120P 16 GB
#295 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
537
Jogos Full HD (1920×1080)
144
Produtividade
232
IA
85 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Jetson AGX Xavier 32 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,2%.
Jogos
Jetson AGX Xavier 32 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +2,2%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Jetson AGX Xavier 32 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +20%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Jetson AGX Xavier 32 GB | Xeon Phi 7120P 16 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | Intel |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | intel |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Volta | Knights |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2018 | 2013 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 32 GB | 16 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | LPDDR4X | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 512 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 136,50 GB/s | 352 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 6 MB | 1 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 6 MB | 1 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_volta | heuristic_intel_fallback_old |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 854 MHz | 1.238 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.377 MHz | 1.333 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 1,41 TFLOPS | 2,60 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 512 | 976 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 64 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 300 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,047 TFLOPS/W | 0,009 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 300 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 100 mm | 248 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x4 | PCIe 3.0 x16 |
| AliasesInformação técnica sobre Aliases. | — | Xeon Phi 7120P |
628
148
269
159
537
144
232
85
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
AliasesInformação técnica sobre Aliases.
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