Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Jetson Orin Nano 8 GB vs Tesla M10 8 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Jetson Orin Nano 8 GB
#496 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
244
Jogos Full HD (1920×1080)
81
Produtividade
98
IA
64 +80% |
Tesla M10 8 GB
#492 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
247 +1,2%
Jogos Full HD (1920×1080)
82 +2,0%
Produtividade
119 +22%
IA
35 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla M10 8 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +2,0%.
Jogos
Tesla M10 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +2,0%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla M10 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,0%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Jetson Orin Nano 8 GB | Tesla M10 8 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ampere | Maxwell |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2023 | 2016 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 8 GB | 8 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | LPDDR5 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 68,22 GB/s | 83,20 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 2 MB | 2 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 2 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ampere | heuristic_nvidia_maxwell |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 625 MHz | 1.033 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 625 MHz | 1.306 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 1,28 TFLOPS | 1,67 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 1.024 | 640 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 32 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 15 W | 225 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,085 TFLOPS/W | 0,007 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 15 W | 225 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 70 mm | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 8 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x4 | PCIe 3.0 x16 |
Jetson Orin Nano 8 GB
Pontuação do perfil
244
244
Jogos Full HD (1920×1080)
81
81
Produtividade
98
98
IA
64
64
Tesla M10 8 GB
Pontuação do perfil
247
247
Jogos Full HD (1920×1080)
82
82
Produtividade
119
119
IA
35
35
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA
Tesla M10 8 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Jetson Orin Nano 8 GB
nvidia
Tesla M10 8 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Jetson Orin Nano 8 GB
Ampere
Tesla M10 8 GB
Maxwell
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Jetson Orin Nano 8 GB
2023
Tesla M10 8 GB
2016
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Jetson Orin Nano 8 GB
8 GB
Tesla M10 8 GB
8 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Jetson Orin Nano 8 GB
LPDDR5
Tesla M10 8 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Jetson Orin Nano 8 GB
128 bits
Tesla M10 8 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Jetson Orin Nano 8 GB
68,22 GB/s
Tesla M10 8 GB
83,20 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Jetson Orin Nano 8 GB
2 MB
Tesla M10 8 GB
2 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Jetson Orin Nano 8 GB
2 MB
Tesla M10 8 GB
2 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Jetson Orin Nano 8 GB
heuristic_nvidia_ampere
Tesla M10 8 GB
heuristic_nvidia_maxwell
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Jetson Orin Nano 8 GB
625 MHz
Tesla M10 8 GB
1.033 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Jetson Orin Nano 8 GB
625 MHz
Tesla M10 8 GB
1.306 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Jetson Orin Nano 8 GB
1,28 TFLOPS
Tesla M10 8 GB
1,67 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Jetson Orin Nano 8 GB
1.024
Tesla M10 8 GB
640
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Jetson Orin Nano 8 GB
32
Tesla M10 8 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Jetson Orin Nano 8 GB
Não
Tesla M10 8 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Jetson Orin Nano 8 GB
Não
Tesla M10 8 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Jetson Orin Nano 8 GB
Sim
Tesla M10 8 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Jetson Orin Nano 8 GB
Não
Tesla M10 8 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Jetson Orin Nano 8 GB
Não
Tesla M10 8 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Jetson Orin Nano 8 GB
Não
Tesla M10 8 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Jetson Orin Nano 8 GB
Nenhuma
Tesla M10 8 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Jetson Orin Nano 8 GB
15 W
Tesla M10 8 GB
225 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Jetson Orin Nano 8 GB
0,085 TFLOPS/W
Tesla M10 8 GB
0,007 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Jetson Orin Nano 8 GB
15 W
Tesla M10 8 GB
225 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Jetson Orin Nano 8 GB
70 mm
Tesla M10 8 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Jetson Orin Nano 8 GB
Não
Tesla M10 8 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Jetson Orin Nano 8 GB
0
Tesla M10 8 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Jetson Orin Nano 8 GB
DLSS 2
Tesla M10 8 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Jetson Orin Nano 8 GB
8 nm
Tesla M10 8 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Jetson Orin Nano 8 GB
—
Tesla M10 8 GB
1x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Jetson Orin Nano 8 GB
PCIe 4.0 x4
Tesla M10 8 GB
PCIe 3.0 x16