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Quadro K6000 12 GB vs Tesla K40d 12 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Quadro K6000 12 GB
#324 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
458 +0,3%
Jogos Full HD (1920×1080)
132 +0,2%
Produtividade
240 +14%
IA
66 +0,3% |
Tesla K40d 12 GB
#327 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
457
Jogos Full HD (1920×1080)
132
Produtividade
210
IA
66 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Quadro K6000 12 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,2%.
Jogos
Quadro K6000 12 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,2%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Quadro K6000 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,3%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Quadro K6000 12 GB | Tesla K40d 12 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Kepler | Kepler |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2013 | 2013 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 12 GB | 12 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 384 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 288,40 GB/s | 288,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 1,50 MB | 1,50 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 1,50 MB | 1,50 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_kepler | heuristic_nvidia_kepler |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 797 MHz | 745 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 902 MHz | 876 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 5,20 TFLOPS | 5,05 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.880 | 2.880 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 225 W | 245 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,023 TFLOPS/W | 0,021 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 225 W | 245 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm | 28 nm |
| Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa. | 2 | — |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 2x 6-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 2x DVI, 2x DisplayPort 1.2 | — |
Quadro K6000 12 GB
Pontuação do perfil
458
458
Jogos Full HD (1920×1080)
132
132
Produtividade
240
240
IA
66
66
Tesla K40d 12 GB
Pontuação do perfil
457
457
Jogos Full HD (1920×1080)
132
132
Produtividade
210
210
IA
66
66
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Quadro K6000 12 GB
NVIDIA
Tesla K40d 12 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Quadro K6000 12 GB
nvidia
Tesla K40d 12 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Quadro K6000 12 GB
Kepler
Tesla K40d 12 GB
Kepler
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Quadro K6000 12 GB
2013
Tesla K40d 12 GB
2013
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Quadro K6000 12 GB
12 GB
Tesla K40d 12 GB
12 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Quadro K6000 12 GB
GDDR5
Tesla K40d 12 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Quadro K6000 12 GB
384 bits
Tesla K40d 12 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Quadro K6000 12 GB
288,40 GB/s
Tesla K40d 12 GB
288,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Quadro K6000 12 GB
1,50 MB
Tesla K40d 12 GB
1,50 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Quadro K6000 12 GB
1,50 MB
Tesla K40d 12 GB
1,50 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Quadro K6000 12 GB
heuristic_nvidia_kepler
Tesla K40d 12 GB
heuristic_nvidia_kepler
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Quadro K6000 12 GB
797 MHz
Tesla K40d 12 GB
745 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Quadro K6000 12 GB
902 MHz
Tesla K40d 12 GB
876 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Quadro K6000 12 GB
5,20 TFLOPS
Tesla K40d 12 GB
5,05 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Quadro K6000 12 GB
2.880
Tesla K40d 12 GB
2.880
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Quadro K6000 12 GB
Não
Tesla K40d 12 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Quadro K6000 12 GB
Não
Tesla K40d 12 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Quadro K6000 12 GB
Não
Tesla K40d 12 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Quadro K6000 12 GB
Sim
Tesla K40d 12 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Quadro K6000 12 GB
Sim
Tesla K40d 12 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Quadro K6000 12 GB
Sim
Tesla K40d 12 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Quadro K6000 12 GB
Nenhuma
Tesla K40d 12 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro K6000 12 GB
225 W
Tesla K40d 12 GB
245 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Quadro K6000 12 GB
0,023 TFLOPS/W
Tesla K40d 12 GB
0,021 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro K6000 12 GB
225 W
Tesla K40d 12 GB
245 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Quadro K6000 12 GB
267 mm
Tesla K40d 12 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Quadro K6000 12 GB
Não
Tesla K40d 12 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Quadro K6000 12 GB
0
Tesla K40d 12 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Quadro K6000 12 GB
Nenhum
Tesla K40d 12 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Quadro K6000 12 GB
28 nm
Tesla K40d 12 GB
28 nm
Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa.
Quadro K6000 12 GB
2
Tesla K40d 12 GB
—
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Quadro K6000 12 GB
2x 6-pin
Tesla K40d 12 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Quadro K6000 12 GB
PCIe 3.0 x16
Tesla K40d 12 GB
PCIe 3.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
Quadro K6000 12 GB
2x DVI, 2x DisplayPort 1.2
Tesla K40d 12 GB
—
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