Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Quadro P400 2 GB vs Tesla S870 1.5 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Quadro P400 2 GB
#1.002 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
90
Jogos Full HD (1920×1080)
23
Produtividade
87
IA
11 |
Tesla S870 1.5 GB
#999 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
159 +77%
Jogos Full HD (1920×1080)
24 +0,9%
Produtividade
102 +18%
IA
15 +44% |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla S870 1.5 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,8%.
Jogos
Tesla S870 1.5 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,9%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla S870 1.5 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +89%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Quadro P400 2 GB | Tesla S870 1.5 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Pascal | Tesla |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2017 | 2007 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 2 GB | 1,50 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR3 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 64 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 32,06 GB/s | 76,80 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,50 MB | 0,77 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,50 MB | 0,77 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_pascal | heuristic_nvidia_tesla |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.228 MHz | 600 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.252 MHz | 600 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 0,64 TFLOPS | 0,15 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 256 | 128 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 800 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,021 TFLOPS/W | 0,000 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 800 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 150 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 16 nm | 65 nm |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 3x mini-DisplayPort 1.4a | — |
Quadro P400 2 GB
Pontuação do perfil
90
90
Jogos Full HD (1920×1080)
23
23
Produtividade
87
87
IA
11
11
Tesla S870 1.5 GB
Pontuação do perfil
159
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
24
Produtividade
102
102
IA
15
15
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Quadro P400 2 GB
NVIDIA
Tesla S870 1.5 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Quadro P400 2 GB
nvidia
Tesla S870 1.5 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Quadro P400 2 GB
Pascal
Tesla S870 1.5 GB
Tesla
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Quadro P400 2 GB
2017
Tesla S870 1.5 GB
2007
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Quadro P400 2 GB
2 GB
Tesla S870 1.5 GB
1,50 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Quadro P400 2 GB
GDDR5
Tesla S870 1.5 GB
GDDR3
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Quadro P400 2 GB
64 bits
Tesla S870 1.5 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Quadro P400 2 GB
32,06 GB/s
Tesla S870 1.5 GB
76,80 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Quadro P400 2 GB
0,50 MB
Tesla S870 1.5 GB
0,77 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Quadro P400 2 GB
0,50 MB
Tesla S870 1.5 GB
0,77 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Quadro P400 2 GB
heuristic_nvidia_pascal
Tesla S870 1.5 GB
heuristic_nvidia_tesla
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Quadro P400 2 GB
1.228 MHz
Tesla S870 1.5 GB
600 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Quadro P400 2 GB
1.252 MHz
Tesla S870 1.5 GB
600 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Quadro P400 2 GB
0,64 TFLOPS
Tesla S870 1.5 GB
0,15 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Quadro P400 2 GB
256
Tesla S870 1.5 GB
128
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Quadro P400 2 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Quadro P400 2 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Quadro P400 2 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Quadro P400 2 GB
Sim
Tesla S870 1.5 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Quadro P400 2 GB
Sim
Tesla S870 1.5 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Quadro P400 2 GB
Sim
Tesla S870 1.5 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Quadro P400 2 GB
Nenhuma
Tesla S870 1.5 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro P400 2 GB
30 W
Tesla S870 1.5 GB
800 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Quadro P400 2 GB
0,021 TFLOPS/W
Tesla S870 1.5 GB
0,000 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro P400 2 GB
30 W
Tesla S870 1.5 GB
800 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Quadro P400 2 GB
150 mm
Tesla S870 1.5 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Quadro P400 2 GB
Não
Tesla S870 1.5 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Quadro P400 2 GB
0
Tesla S870 1.5 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Quadro P400 2 GB
Nenhum
Tesla S870 1.5 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Quadro P400 2 GB
16 nm
Tesla S870 1.5 GB
65 nm
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Quadro P400 2 GB
PCIe 3.0 x16
Tesla S870 1.5 GB
PCIe 1.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
Quadro P400 2 GB
3x mini-DisplayPort 1.4a
Tesla S870 1.5 GB
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