Quadro RTX 4000 8 GB vs GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB

Compare até 4 placas de vídeo por vez.

GPU 1

GPU 2

Tipo de comparação: jogos Full HD (1920×1080)
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Resolução

Preset

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Ray tracing

Upscaling

Quadro RTX 4000 8 GB vs GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

+	Quadro RTX 4000 8 GB #278 no ranking 1080p Pontuação do perfil 519 Jogos Full HD (1920×1080) 147 Produtividade 231 +26% IA 236	GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB #277 no ranking 1080p Pontuação do perfil 524 +1,0% Jogos Full HD (1920×1080) 148 +0,4% Produtividade 183 IA 255 +7,9%

Resumo da comparação

No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,8%.

Jogos

GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,4%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.

Criação de conteúdo

GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,1%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.

Não foram encontrados benchmarks comparáveis

Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.

Especificações técnicas	Quadro RTX 4000 8 GB	GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.	NVIDIA	NVIDIA
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.	nvidia	nvidia
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.	Turing	Turing
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.	2018	2020
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.	8 GB	8 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.	GDDR6	GDDR6
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.	256 bits	256 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.	416 GB/s	448 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.	4 MB	4 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.	4 MB	4 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.	heuristic_nvidia_turing	heuristic_nvidia_turing
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.	1.005 MHz	1.140 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.	1.545 MHz	1.380 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.	7,12 TFLOPS	7,07 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.	2.304	2.560
RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.	36	40
Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.	288	320
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.	Não	Não
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.	Não	Não
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.	Não	Não
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.	Sim	Não
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.	Sim	Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.	Sim	Não
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.	Nenhuma	Nenhuma
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	160 W	115 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.	0,044 TFLOPS/W	0,061 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	160 W	115 W
Comprimento?Comprimento físico da placa de vídeo.	241 mm	—
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.	Sim	Sim
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.	0	0
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.	DLSS 2	DLSS 2
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.	12 nm	12 nm
Portas DisplayPort?Quantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa.	3	—
Conectores de energia?Conectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.	1x 8-pin	—
PCIe?Informação técnica sobre PCIe.	PCIe 3.0 x16	PCIe 3.0 x16
Saídas de vídeo?Informação técnica sobre Saídas de vídeo.	3x DisplayPort 1.4a, 1x USB Type-C	—

Quadro RTX 4000 8 GB

Pontuação do perfil

519

Jogos Full HD (1920×1080)

147

Produtividade

231

IA

236

GeForce RTX 2070 SUPER Mobile 8 GB

Pontuação do perfil

524

Jogos Full HD (1920×1080)

148

Produtividade

183

IA

255