Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB vs Tesla M40 12 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
#291 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
512 +6,8%
Jogos Full HD (1920×1080)
143 +0,8%
Produtividade
227 +5,8%
IA
254 +277% |
Tesla M40 12 GB
#302 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
480
Jogos Full HD (1920×1080)
142
Produtividade
215
IA
67 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla M40 12 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,7%.
Jogos
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,8%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +8,0%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB | Tesla M40 12 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | Maxwell 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2019 | 2015 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 8 GB | 12 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 384 GB/s | 288,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 3 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 3 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_nvidia_maxwell |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 780 MHz | 948 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.380 MHz | 1.112 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 7,07 TFLOPS | 6,83 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.560 | 3.072 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 40 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 320 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 80 W | 250 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,088 TFLOPS/W | 0,027 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 80 W | 250 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | — | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 8-pin EPS |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Pontuação do perfil
512
512
Jogos Full HD (1920×1080)
143
143
Produtividade
227
227
IA
254
254
Tesla M40 12 GB
Pontuação do perfil
480
480
Jogos Full HD (1920×1080)
142
142
Produtividade
215
215
IA
67
67
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
NVIDIA
Tesla M40 12 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
nvidia
Tesla M40 12 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Turing
Tesla M40 12 GB
Maxwell 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
2019
Tesla M40 12 GB
2015
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
8 GB
Tesla M40 12 GB
12 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
GDDR6
Tesla M40 12 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
256 bits
Tesla M40 12 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
384 GB/s
Tesla M40 12 GB
288,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
4 MB
Tesla M40 12 GB
3 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
4 MB
Tesla M40 12 GB
3 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
heuristic_nvidia_turing
Tesla M40 12 GB
heuristic_nvidia_maxwell
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
780 MHz
Tesla M40 12 GB
948 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
1.380 MHz
Tesla M40 12 GB
1.112 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
7,07 TFLOPS
Tesla M40 12 GB
6,83 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
2.560
Tesla M40 12 GB
3.072
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
40
Tesla M40 12 GB
—
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
320
Tesla M40 12 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Não
Tesla M40 12 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Sim
Tesla M40 12 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Sim
Tesla M40 12 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Sim
Tesla M40 12 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Nenhuma
Tesla M40 12 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
80 W
Tesla M40 12 GB
250 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
0,088 TFLOPS/W
Tesla M40 12 GB
0,027 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
80 W
Tesla M40 12 GB
250 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
—
Tesla M40 12 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
Sim
Tesla M40 12 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
0
Tesla M40 12 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
DLSS 2
Tesla M40 12 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
12 nm
Tesla M40 12 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
—
Tesla M40 12 GB
8-pin EPS
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Quadro RTX 4000 Max-Q 8 GB
PCIe 3.0 x16
Tesla M40 12 GB
PCIe 3.0 x16