Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB vs Tesla M4 4 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
#638 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
186 +3,0%
Jogos Full HD (1920×1080)
55 +2,1%
Produtividade
124 +32%
IA
24 +4,4% |
Tesla M4 4 GB
#646 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
180
Jogos Full HD (1920×1080)
54
Produtividade
94
IA
23 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Quadro T1000 Max-Q 4 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,5%.
Jogos
Quadro T1000 Max-Q 4 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +2,1%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Quadro T1000 Max-Q 4 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +3,2%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Quadro T1000 Max-Q 4 GB | Tesla M4 4 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | Maxwell 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2019 | 2015 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 4 GB | 4 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 80 GB/s | 88 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 2 MB | 2 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 2 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_nvidia_maxwell |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 765 MHz | 872 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.350 MHz | 1.072 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 2,42 TFLOPS | 2,20 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 896 | 1.024 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 50 W | 50 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,048 TFLOPS/W | 0,044 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 50 W | 50 W |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 28 nm |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Pontuação do perfil
186
186
Jogos Full HD (1920×1080)
55
55
Produtividade
124
124
IA
24
24
Tesla M4 4 GB
Pontuação do perfil
180
180
Jogos Full HD (1920×1080)
54
54
Produtividade
94
94
IA
23
23
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
NVIDIA
Tesla M4 4 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
nvidia
Tesla M4 4 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Turing
Tesla M4 4 GB
Maxwell 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
2019
Tesla M4 4 GB
2015
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
4 GB
Tesla M4 4 GB
4 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
GDDR5
Tesla M4 4 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
128 bits
Tesla M4 4 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
80 GB/s
Tesla M4 4 GB
88 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
2 MB
Tesla M4 4 GB
2 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
2 MB
Tesla M4 4 GB
2 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
heuristic_nvidia_turing
Tesla M4 4 GB
heuristic_nvidia_maxwell
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
765 MHz
Tesla M4 4 GB
872 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
1.350 MHz
Tesla M4 4 GB
1.072 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
2,42 TFLOPS
Tesla M4 4 GB
2,20 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
896
Tesla M4 4 GB
1.024
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Não
Tesla M4 4 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Não
Tesla M4 4 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Não
Tesla M4 4 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Sim
Tesla M4 4 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Sim
Tesla M4 4 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Sim
Tesla M4 4 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Nenhuma
Tesla M4 4 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
50 W
Tesla M4 4 GB
50 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
0,048 TFLOPS/W
Tesla M4 4 GB
0,044 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
50 W
Tesla M4 4 GB
50 W
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
Não
Tesla M4 4 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
0
Tesla M4 4 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
DLSS 2
Tesla M4 4 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
12 nm
Tesla M4 4 GB
28 nm
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Quadro T1000 Max-Q 4 GB
PCIe 3.0 x16
Tesla M4 4 GB
PCIe 3.0 x16