Radeon AI PRO R9700 32 GB vs RTX 5000 Max-Q Ada Generation 16 GB

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Tipo de comparação: jogos Full HD (1920×1080)
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Ray tracing

Upscaling

Radeon AI PRO R9700 32 GB vs RTX 5000 Max-Q Ada Generation 16 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

+	Radeon AI PRO R9700 32 GB #67 no ranking 1080p Pontuação do perfil 1.369 +23% Jogos Full HD (1920×1080) 435 Produtividade 456 +34% IA 206	RTX 5000 Max-Q Ada Generation 16 GB #65 no ranking 1080p Pontuação do perfil 1.111 Jogos Full HD (1920×1080) 436 +0,1% Produtividade 341 IA 325 +58%

Resumo da comparação

No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Radeon AI PRO R9700 32 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,8%.

Jogos

RTX 5000 Max-Q Ada Generation 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,1%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.

Criação de conteúdo

Radeon AI PRO R9700 32 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +30%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.

Não foram encontrados benchmarks comparáveis

Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.

Especificações técnicas	Radeon AI PRO R9700 32 GB	RTX 5000 Max-Q Ada Generation 16 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.	AMD	NVIDIA
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.	amd	nvidia
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.	RDNA 4.0	Ada Lovelace
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.	2025	2023
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.	32 GB	16 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.	GDDR6	GDDR6
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.	256 bits	256 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.	644,60 GB/s	576 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.	64 MB	64 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.	8 MB	64 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.	heuristic_amd_rdna4_navi48	heuristic_nvidia_ada
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.	1.660 MHz	930 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.	2.920 MHz	1.680 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.	47,84 TFLOPS	32,69 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.	4.096	9.728
RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.	64	76
Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.	—	304
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.	Não	Não
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.	Não	Não
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.	Não	Sim
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.	Não	Não
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.	Não	Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.	Não	Não
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.	Nenhuma	Nenhuma
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	300 W	120 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.	0,159 TFLOPS/W	0,272 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	300 W	120 W
Comprimento?Comprimento físico da placa de vídeo.	267 mm	—
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.	Sim	Sim
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.	1	1
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.	FSR 4	DLSS 3
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.	4 nm	4 nm
Portas HDMI?Quantidade de saídas HDMI disponíveis na placa.	1	—
Portas DisplayPort?Quantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa.	3	—
Conectores de energia?Conectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.	1x 16-pin	—
PCIe?Informação técnica sobre PCIe.	PCIe 5.0 x16	PCIe 4.0 x16
Saídas de vídeo?Informação técnica sobre Saídas de vídeo.	1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a	—

Radeon AI PRO R9700 32 GB

Pontuação do perfil

1.369

Jogos Full HD (1920×1080)

435

Produtividade

456

IA

206

RTX 5000 Max-Q Ada Generation 16 GB

Pontuação do perfil

1.111

Jogos Full HD (1920×1080)

436

Produtividade

341

IA

325