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Radeon AI PRO R9700S 32 GB vs GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
#68 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
1.369 +26%
Jogos Full HD (1920×1080)
435
Produtividade
456 +30%
IA
206 |
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
#61 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
1.085
Jogos Full HD (1920×1080)
440 +1,0%
Produtividade
351
IA
339 +64% |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,3%.
Jogos
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,0%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Radeon AI PRO R9700S 32 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +34%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Radeon AI PRO R9700S 32 GB | GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | AMD | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | amd | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | RDNA 4.0 | Blackwell 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2025 | 2025 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 32 GB | 16 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR7 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 644,60 GB/s | 896 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 64 MB | 64 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 8 MB | 64 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_amd_rdna4_navi48 | heuristic_nvidia_blackwell |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.660 MHz | 975 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 2.920 MHz | 1.500 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 47,84 TFLOPS | 23,04 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 4.096 | 7.680 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 64 | 60 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | — | 240 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | MSFP8 |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Sim |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Sim |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 300 W | 80 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,159 TFLOPS/W | 0,288 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 300 W | 80 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 1 | 1 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | FSR 4 | DLSS 4 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 4 nm | 4 nm |
| Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa. | 4 | — |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 16-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 4x DisplayPort 2.1a | — |
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Pontuação do perfil
1.369
1.369
Jogos Full HD (1920×1080)
435
435
Produtividade
456
456
IA
206
206
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Pontuação do perfil
1.085
1.085
Jogos Full HD (1920×1080)
440
440
Produtividade
351
351
IA
339
339
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
AMD
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
amd
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
RDNA 4.0
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Blackwell 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
2025
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
2025
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
32 GB
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
16 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
GDDR6
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
GDDR7
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
256 bits
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
256 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
644,60 GB/s
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
896 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
64 MB
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
64 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
8 MB
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
64 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
heuristic_amd_rdna4_navi48
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
heuristic_nvidia_blackwell
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
1.660 MHz
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
975 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
2.920 MHz
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
1.500 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
47,84 TFLOPS
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
23,04 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
4.096
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
7.680
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
64
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
60
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
—
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
240
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Não
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
MSFP8
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Não
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Sim
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Não
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Sim
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Não
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Não
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Não
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Nenhuma
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
300 W
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
80 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
0,159 TFLOPS/W
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
0,288 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
300 W
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
80 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
267 mm
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
Sim
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
1
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
1
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
FSR 4
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
DLSS 4
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
4 nm
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
4 nm
Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
4
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
—
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
1x 16-pin
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
PCIe 5.0 x16
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
PCIe 5.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
Radeon AI PRO R9700S 32 GB
4x DisplayPort 2.1a
GeForce RTX 5080 Mobile 16 GB
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