RTX 3500 Mobile Ada Generation 12 GB vs GeForce RTX 5070 Mobile 8 GB

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Tipo de comparação: jogos Full HD (1920×1080)
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Upscaling

RTX 3500 Mobile Ada Generation 12 GB vs GeForce RTX 5070 Mobile 8 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

+	RTX 3500 Mobile Ada Generation 12 GB #131 no ranking 1080p Pontuação do perfil 702 +15% Jogos Full HD (1920×1080) 266 Produtividade 233 +21% IA 192	GeForce RTX 5070 Mobile 8 GB #126 no ranking 1080p Pontuação do perfil 609 Jogos Full HD (1920×1080) 271 +1,7% Produtividade 193 IA 215 +12%

Resumo da comparação

No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — RTX 3500 Mobile Ada Generation 12 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,2%.

Jogos

GeForce RTX 5070 Mobile 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,7%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.

Criação de conteúdo

RTX 3500 Mobile Ada Generation 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +21%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.

Não foram encontrados benchmarks comparáveis

Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.

Especificações técnicas	RTX 3500 Mobile Ada Generation 12 GB	GeForce RTX 5070 Mobile 8 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.	NVIDIA	NVIDIA
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.	nvidia	nvidia
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.	Ada Lovelace	Blackwell 2.0
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.	2023	2025
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.	12 GB	8 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.	GDDR6	GDDR7
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.	192 bits	128 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.	432 GB/s	384 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.	32 MB	48 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.	32 MB	48 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.	heuristic_nvidia_ada	heuristic_nvidia_blackwell
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.	1.110 MHz	907 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.	1.545 MHz	1.425 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.	15,82 TFLOPS	13,13 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.	5.120	4.608
RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.	40	36
Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.	160	144
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.	Não	MSFP8
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.	Não	Sim
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.	Sim	Sim
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.	Não	Não
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.	Não	Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.	Não	Não
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.	Nenhuma	Nenhuma
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	100 W	50 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.	0,158 TFLOPS/W	0,263 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	100 W	50 W
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.	Sim	Sim
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.	1	1
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.	DLSS 3	DLSS 4
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.	4 nm	4 nm
PCIe?Informação técnica sobre PCIe.	PCIe 4.0 x16	PCIe 5.0 x16

RTX 3500 Mobile Ada Generation 12 GB

Pontuação do perfil

702

Jogos Full HD (1920×1080)

266

Produtividade

233

IA

192

GeForce RTX 5070 Mobile 8 GB

Pontuação do perfil

609

Jogos Full HD (1920×1080)

271

Produtividade

193

IA

215