RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB vs Tesla K80 12 GB

Compare até 4 placas de vídeo por vez.

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Tipo de comparação: jogos Full HD (1920×1080)
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Upscaling

RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB vs Tesla K80 12 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

+	RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB #309 no ranking 1080p Pontuação do perfil 323 Jogos Full HD (1920×1080) 135 +8,5% Produtividade 101 IA 82 +31%	Tesla K80 12 GB #342 no ranking 1080p Pontuação do perfil 434 +34% Jogos Full HD (1920×1080) 125 Produtividade 202 +100% IA 63

Resumo da comparação

No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla K80 12 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,3%.

Jogos

RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +8,5%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.

Criação de conteúdo

Tesla K80 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +47%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.

Não foram encontrados benchmarks comparáveis

Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.

Especificações técnicas	RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB	Tesla K80 12 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.	NVIDIA	NVIDIA
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.	nvidia	nvidia
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.	Ada Lovelace	Kepler 2.0
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.	2024	2014
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.	4 GB	12 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.	GDDR6	GDDR5
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.	64 bits	384 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.	128 GB/s	240,60 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.	24 MB	1,50 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.	24 MB	1,50 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.	heuristic_nvidia_ada	heuristic_nvidia_kepler
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.	1.485 MHz	562 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.	2.025 MHz	824 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.	8,29 TFLOPS	4,11 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.	2.048	2.496
RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.	16	—
Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.	64	—
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.	Não	Não
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.	Não	Não
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.	Sim	Não
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.	Não	Sim
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.	Não	Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.	Não	Sim
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.	Nenhuma	Nenhuma
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	35 W	300 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.	0,237 TFLOPS/W	0,014 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	35 W	300 W
Comprimento?Comprimento físico da placa de vídeo.	—	267 mm
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.	Sim	Não
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.	1	0
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.	DLSS 3	Nenhum
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.	4 nm	28 nm
Conectores de energia?Conectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.	—	1x 8-pin
PCIe?Informação técnica sobre PCIe.	PCIe 4.0 x8	PCIe 3.0 x16

RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB

Pontuação do perfil

323

Jogos Full HD (1920×1080)

135

Produtividade

101

IA

82

Tesla K80 12 GB

Pontuação do perfil

434

Jogos Full HD (1920×1080)

125

Produtividade

202

IA

63