Compare até 4 placas de vídeo por vez.
RTX A400 4 GB vs Tesla K10 4 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
RTX A400 4 GB
#615 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
188
Jogos Full HD (1920×1080)
58 +0,5%
Produtividade
118
IA
48 +68% |
Tesla K10 4 GB
#624 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
227 +21%
Jogos Full HD (1920×1080)
58
Produtividade
118 +0,2%
IA
28 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla K10 4 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,4%.
Jogos
RTX A400 4 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,5%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla K10 4 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +25%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | RTX A400 4 GB | Tesla K10 4 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ampere | Kepler |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2024 | 2012 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 4 GB | 4 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 64 bits | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 96 GB/s | 160 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 2 MB | 0,50 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 2 MB | 0,50 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ampere | heuristic_nvidia_kepler |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.417 MHz | 745 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.762 MHz | 745 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 2,71 TFLOPS | 2,29 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 768 | 1.536 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 6 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 24 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 50 W | 225 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,054 TFLOPS/W | 0,010 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 50 W | 225 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 163 mm | 272 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 8 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x8 | PCIe 3.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 4x mini-DisplayPort 1.4a | — |
RTX A400 4 GB
Pontuação do perfil
188
188
Jogos Full HD (1920×1080)
58
58
Produtividade
118
118
IA
48
48
Tesla K10 4 GB
Pontuação do perfil
227
227
Jogos Full HD (1920×1080)
58
58
Produtividade
118
118
IA
28
28
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
RTX A400 4 GB
NVIDIA
Tesla K10 4 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
RTX A400 4 GB
nvidia
Tesla K10 4 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
RTX A400 4 GB
Ampere
Tesla K10 4 GB
Kepler
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
RTX A400 4 GB
2024
Tesla K10 4 GB
2012
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
RTX A400 4 GB
4 GB
Tesla K10 4 GB
4 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
RTX A400 4 GB
GDDR6
Tesla K10 4 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
RTX A400 4 GB
64 bits
Tesla K10 4 GB
256 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
RTX A400 4 GB
96 GB/s
Tesla K10 4 GB
160 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
RTX A400 4 GB
2 MB
Tesla K10 4 GB
0,50 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
RTX A400 4 GB
2 MB
Tesla K10 4 GB
0,50 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
RTX A400 4 GB
heuristic_nvidia_ampere
Tesla K10 4 GB
heuristic_nvidia_kepler
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
RTX A400 4 GB
1.417 MHz
Tesla K10 4 GB
745 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
RTX A400 4 GB
1.762 MHz
Tesla K10 4 GB
745 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
RTX A400 4 GB
2,71 TFLOPS
Tesla K10 4 GB
2,29 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
RTX A400 4 GB
768
Tesla K10 4 GB
1.536
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
RTX A400 4 GB
6
Tesla K10 4 GB
—
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
RTX A400 4 GB
24
Tesla K10 4 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
RTX A400 4 GB
Não
Tesla K10 4 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
RTX A400 4 GB
Não
Tesla K10 4 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
RTX A400 4 GB
Sim
Tesla K10 4 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
RTX A400 4 GB
Sim
Tesla K10 4 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
RTX A400 4 GB
Sim
Tesla K10 4 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
RTX A400 4 GB
Sim
Tesla K10 4 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
RTX A400 4 GB
Nenhuma
Tesla K10 4 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
RTX A400 4 GB
50 W
Tesla K10 4 GB
225 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
RTX A400 4 GB
0,054 TFLOPS/W
Tesla K10 4 GB
0,010 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
RTX A400 4 GB
50 W
Tesla K10 4 GB
225 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
RTX A400 4 GB
163 mm
Tesla K10 4 GB
272 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
RTX A400 4 GB
Sim
Tesla K10 4 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
RTX A400 4 GB
0
Tesla K10 4 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
RTX A400 4 GB
DLSS 2
Tesla K10 4 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
RTX A400 4 GB
8 nm
Tesla K10 4 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
RTX A400 4 GB
—
Tesla K10 4 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
RTX A400 4 GB
PCIe 4.0 x8
Tesla K10 4 GB
PCIe 3.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
RTX A400 4 GB
4x mini-DisplayPort 1.4a
Tesla K10 4 GB
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