Compare até 4 placas de vídeo por vez.
RTX A500 4 GB vs Tesla C2070 6 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
RTX A500 4 GB
#529 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
246
Jogos Full HD (1920×1080)
72 +4,3%
Produtividade
129
IA
78 +128% |
Tesla C2070 6 GB
#556 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
269 +9,2%
Jogos Full HD (1920×1080)
69
Produtividade
143 +10%
IA
34 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla C2070 6 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,2%.
Jogos
RTX A500 4 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +4,3%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla C2070 6 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +12%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | RTX A500 4 GB | Tesla C2070 6 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ampere | Fermi |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2021 | 2011 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 4 GB | 6 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 64 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 112 GB/s | 143,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 1 MB | 0,77 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 1 MB | 0,77 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ampere | heuristic_nvidia_fermi |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.440 MHz | 574 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.770 MHz | 574 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 7,25 TFLOPS | 0,51 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.048 | 448 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 16 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 64 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 60 W | 238 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,121 TFLOPS/W | 0,002 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 60 W | 238 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | — | 248 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 8 nm | 40 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x8 | PCIe 2.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | — | 1x DVI |
RTX A500 4 GB
Pontuação do perfil
246
246
Jogos Full HD (1920×1080)
72
72
Produtividade
129
129
IA
78
78
Tesla C2070 6 GB
Pontuação do perfil
269
269
Jogos Full HD (1920×1080)
69
69
Produtividade
143
143
IA
34
34
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
RTX A500 4 GB
NVIDIA
Tesla C2070 6 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
RTX A500 4 GB
nvidia
Tesla C2070 6 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
RTX A500 4 GB
Ampere
Tesla C2070 6 GB
Fermi
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
RTX A500 4 GB
2021
Tesla C2070 6 GB
2011
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
RTX A500 4 GB
4 GB
Tesla C2070 6 GB
6 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
RTX A500 4 GB
GDDR6
Tesla C2070 6 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
RTX A500 4 GB
64 bits
Tesla C2070 6 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
RTX A500 4 GB
112 GB/s
Tesla C2070 6 GB
143,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
RTX A500 4 GB
1 MB
Tesla C2070 6 GB
0,77 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
RTX A500 4 GB
1 MB
Tesla C2070 6 GB
0,77 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
RTX A500 4 GB
heuristic_nvidia_ampere
Tesla C2070 6 GB
heuristic_nvidia_fermi
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
RTX A500 4 GB
1.440 MHz
Tesla C2070 6 GB
574 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
RTX A500 4 GB
1.770 MHz
Tesla C2070 6 GB
574 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
RTX A500 4 GB
7,25 TFLOPS
Tesla C2070 6 GB
0,51 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
RTX A500 4 GB
2.048
Tesla C2070 6 GB
448
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
RTX A500 4 GB
16
Tesla C2070 6 GB
—
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
RTX A500 4 GB
64
Tesla C2070 6 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
RTX A500 4 GB
Não
Tesla C2070 6 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
RTX A500 4 GB
Não
Tesla C2070 6 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
RTX A500 4 GB
Sim
Tesla C2070 6 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
RTX A500 4 GB
Sim
Tesla C2070 6 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
RTX A500 4 GB
Sim
Tesla C2070 6 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
RTX A500 4 GB
Sim
Tesla C2070 6 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
RTX A500 4 GB
Nenhuma
Tesla C2070 6 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
RTX A500 4 GB
60 W
Tesla C2070 6 GB
238 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
RTX A500 4 GB
0,121 TFLOPS/W
Tesla C2070 6 GB
0,002 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
RTX A500 4 GB
60 W
Tesla C2070 6 GB
238 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
RTX A500 4 GB
—
Tesla C2070 6 GB
248 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
RTX A500 4 GB
Sim
Tesla C2070 6 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
RTX A500 4 GB
0
Tesla C2070 6 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
RTX A500 4 GB
DLSS 2
Tesla C2070 6 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
RTX A500 4 GB
8 nm
Tesla C2070 6 GB
40 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
RTX A500 4 GB
—
Tesla C2070 6 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
RTX A500 4 GB
PCIe 4.0 x8
Tesla C2070 6 GB
PCIe 2.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
RTX A500 4 GB
—
Tesla C2070 6 GB
1x DVI