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RTX A500 Mobile 4 GB vs Arc A370M 4 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
RTX A500 Mobile 4 GB
#561 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
229 +12%
Jogos Full HD (1920×1080)
67
Produtividade
125 +71%
IA
76 +198% |
Arc A370M 4 GB
#559 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
204
Jogos Full HD (1920×1080)
68 +0,4%
Produtividade
73
IA
25 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Arc A370M 4 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,8%.
Jogos
Arc A370M 4 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,4%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
RTX A500 Mobile 4 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +15%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | RTX A500 Mobile 4 GB | Arc A370M 4 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | Intel |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | intel |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ampere | Xe-HPG |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2022 | 2022 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 4 GB | 4 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 64 bits | 64 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 96 GB/s | 112 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 1 MB | 4 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 1 MB | 4 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ampere | heuristic_intel_xehpg |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 832 MHz | 1.550 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.537 MHz | 2.050 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 6,30 TFLOPS | 4,20 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.048 | 1.024 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 16 | 8 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 64 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 35 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,210 TFLOPS/W | 0,120 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 30 W | 35 W |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 1 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | XeSS 1 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 8 nm | 6 nm |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x8 | PCIe 4.0 x8 |
229
67
125
76
204
68
73
25
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
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