RTX A500 Mobile 4 GB vs Arc A370M 4 GB

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Tipo de comparação: jogos Full HD (1920×1080)
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Configurações avançadas

RTX A500 Mobile 4 GB vs Arc A370M 4 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

+

RTX A500 Mobile 4 GB
#561 no ranking 1080p

Pontuação do perfil

229 +12%
Jogos Full HD (1920×1080)

67
Produtividade

125 +71%
IA

76 +198%

Arc A370M 4 GB
#559 no ranking 1080p

Pontuação do perfil

204
Jogos Full HD (1920×1080)

68 +0,4%
Produtividade

73
IA

25

Resumo da comparação

No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Arc A370M 4 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,8%.

Jogos

Arc A370M 4 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,4%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.

Criação de conteúdo

RTX A500 Mobile 4 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +15%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.

Benchmark comparável

Blender

RTX A500 Mobile 4 GB • OptiX • Windows
648,3+49%

Arc A370M 4 GB • OneAPI • Windows
435,6

RTX A500 Mobile 4 GB • OptiX • Windows
732,2+127%

Arc A370M 4 GB • OneAPI • Windows
323,1

RTX A500 Mobile 4 GB • OptiX • Windows
628,0+67%

Arc A370M 4 GB • OneAPI • Windows
377,0

RTX A500 Mobile 4 GB • OptiX • Windows
575,9+129%

Arc A370M 4 GB • OneAPI • Windows
251,4

Especificações técnicas RTX A500 Mobile 4 GB Arc A370M 4 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU. NVIDIA Intel
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante. nvidia intel
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. Ampere Xe-HPG
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado. 2022 2022
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. 4 GB 4 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. GDDR6 GDDR6
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. 64 bits 64 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. 96 GB/s 112 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. 1 MB 4 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. 1 MB 4 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. heuristic_nvidia_ampere heuristic_intel_xehpg
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão. 832 MHz 1.550 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. 1.537 MHz 2.050 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. 6,30 TFLOPS 4,20 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. 2.048 1.024
RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. 16 8
Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. 64 —
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. Não Não
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. Não Não
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. Sim Não
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. Sim Não
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. Sim Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. Sim Não
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. Nenhuma Nenhuma
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. 30 W 35 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. 0,210 TFLOPS/W 0,120 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. 30 W 35 W
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. Sim Sim
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. 0 1
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. DLSS 2 XeSS 1
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. 8 nm 6 nm
PCIe?Informação técnica sobre PCIe. PCIe 4.0 x8 PCIe 4.0 x8
RTX A500 Mobile 4 GB

Pontuação do perfil

229
Jogos Full HD (1920×1080)

67
Produtividade

125
IA

76

Arc A370M 4 GB

Pontuação do perfil

204
Jogos Full HD (1920×1080)

68
Produtividade

73
IA

25

Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.

RTX A500 Mobile 4 GB
NVIDIA

Arc A370M 4 GB
Intel

Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.

RTX A500 Mobile 4 GB
nvidia

Arc A370M 4 GB
intel

Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.

RTX A500 Mobile 4 GB
Ampere

Arc A370M 4 GB
Xe-HPG

Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.

RTX A500 Mobile 4 GB
2022

Arc A370M 4 GB
2022

VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.

RTX A500 Mobile 4 GB
4 GB

Arc A370M 4 GB
4 GB

Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.

RTX A500 Mobile 4 GB
GDDR6

Arc A370M 4 GB
GDDR6

Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.

RTX A500 Mobile 4 GB
64 bits

Arc A370M 4 GB
64 bits

Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.

RTX A500 Mobile 4 GB
96 GB/s

Arc A370M 4 GB
112 GB/s

Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.

RTX A500 Mobile 4 GB
1 MB

Arc A370M 4 GB
4 MB

Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.

RTX A500 Mobile 4 GB
1 MB

Arc A370M 4 GB
4 MB

Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.

RTX A500 Mobile 4 GB
heuristic_nvidia_ampere

Arc A370M 4 GB
heuristic_intel_xehpg

Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.

RTX A500 Mobile 4 GB
832 MHz

Arc A370M 4 GB
1.550 MHz

Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.

RTX A500 Mobile 4 GB
1.537 MHz

Arc A370M 4 GB
2.050 MHz

Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.

RTX A500 Mobile 4 GB
6,30 TFLOPS

Arc A370M 4 GB
4,20 TFLOPS

Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.

RTX A500 Mobile 4 GB
2.048

Arc A370M 4 GB
1.024

RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.

RTX A500 Mobile 4 GB
16

Arc A370M 4 GB
8

Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.

RTX A500 Mobile 4 GB
64

Arc A370M 4 GB
—

FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.

RTX A500 Mobile 4 GB
Não

Arc A370M 4 GB
Não

Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.

RTX A500 Mobile 4 GB
Não

Arc A370M 4 GB
Não

Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.

RTX A500 Mobile 4 GB
Sim

Arc A370M 4 GB
Não

Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.

RTX A500 Mobile 4 GB
Sim

Arc A370M 4 GB
Não

Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.

RTX A500 Mobile 4 GB
Sim

Arc A370M 4 GB
Não

Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.

RTX A500 Mobile 4 GB
Sim

Arc A370M 4 GB
Não

Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.

RTX A500 Mobile 4 GB
Nenhuma

Arc A370M 4 GB
Nenhuma

Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.

RTX A500 Mobile 4 GB
30 W

Arc A370M 4 GB
35 W

Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.

RTX A500 Mobile 4 GB
0,210 TFLOPS/W

Arc A370M 4 GB
0,120 TFLOPS/W

Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.

RTX A500 Mobile 4 GB
30 W

Arc A370M 4 GB
35 W

Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.

RTX A500 Mobile 4 GB
Sim

Arc A370M 4 GB
Sim

Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.

RTX A500 Mobile 4 GB
0

Arc A370M 4 GB
1

DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.

RTX A500 Mobile 4 GB
DLSS 2

Arc A370M 4 GB
XeSS 1

Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.

RTX A500 Mobile 4 GB
8 nm

Arc A370M 4 GB
6 nm

PCIe?Informação técnica sobre PCIe.

RTX A500 Mobile 4 GB
PCIe 4.0 x8

Arc A370M 4 GB
PCIe 4.0 x8