Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB vs Tesla K40m 12 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
#321 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
424
Jogos Full HD (1920×1080)
133 +0,8%
Produtividade
164
IA
66 |
Tesla K40m 12 GB
#328 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
457 +7,8%
Jogos Full HD (1920×1080)
132
Produtividade
210 +28%
IA
66 +0,3% |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Ryzen Z2 Go GPU 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,2%.
Jogos
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,8%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla K40m 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +9,6%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Ryzen Z2 Go GPU 16 GB | Tesla K40m 12 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | AMD | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | amd | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | RDNA 2.0 | Kepler |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2025 | 2013 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB | 12 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | LPDDR5 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 102,40 GB/s | 288,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 1,50 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 1,50 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_amd_rdna2_igpu | heuristic_nvidia_kepler |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 800 MHz | 745 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 2.700 MHz | 876 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 4,15 TFLOPS | 5,05 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 768 | 2.880 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 12 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 28 W | 245 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,148 TFLOPS/W | 0,021 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 28 W | 245 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | — | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | FSR 3 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 7 nm | 28 nm |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | — | PCIe 3.0 x16 |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 1x USB Type-C | — |
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Pontuação do perfil
424
424
Jogos Full HD (1920×1080)
133
133
Produtividade
164
164
IA
66
66
Tesla K40m 12 GB
Pontuação do perfil
457
457
Jogos Full HD (1920×1080)
132
132
Produtividade
210
210
IA
66
66
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
AMD
Tesla K40m 12 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
amd
Tesla K40m 12 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
RDNA 2.0
Tesla K40m 12 GB
Kepler
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
2025
Tesla K40m 12 GB
2013
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
16 GB
Tesla K40m 12 GB
12 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
LPDDR5
Tesla K40m 12 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
128 bits
Tesla K40m 12 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
102,40 GB/s
Tesla K40m 12 GB
288,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
4 MB
Tesla K40m 12 GB
1,50 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
4 MB
Tesla K40m 12 GB
1,50 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
heuristic_amd_rdna2_igpu
Tesla K40m 12 GB
heuristic_nvidia_kepler
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
800 MHz
Tesla K40m 12 GB
745 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
2.700 MHz
Tesla K40m 12 GB
876 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
4,15 TFLOPS
Tesla K40m 12 GB
5,05 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
768
Tesla K40m 12 GB
2.880
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
12
Tesla K40m 12 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Tesla K40m 12 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Tesla K40m 12 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Tesla K40m 12 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Tesla K40m 12 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Tesla K40m 12 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Tesla K40m 12 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Nenhuma
Tesla K40m 12 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
28 W
Tesla K40m 12 GB
245 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
0,148 TFLOPS/W
Tesla K40m 12 GB
0,021 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
28 W
Tesla K40m 12 GB
245 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
—
Tesla K40m 12 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Sim
Tesla K40m 12 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
0
Tesla K40m 12 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
FSR 3
Tesla K40m 12 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
7 nm
Tesla K40m 12 GB
28 nm
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
—
Tesla K40m 12 GB
PCIe 3.0 x16
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
1x USB Type-C
Tesla K40m 12 GB
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