Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla C1060 1 GB vs GeForce GT 640M 2 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla C1060 1 GB
#1.018 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
183 +85%
Jogos Full HD (1920×1080)
23 +1,8%
Produtividade
117 +158%
IA
17 +51% |
GeForce GT 640M 2 GB
#1.033 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
99
Jogos Full HD (1920×1080)
22
Produtividade
46
IA
11 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla C1060 1 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,4%.
Jogos
Tesla C1060 1 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,8%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla C1060 1 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +97%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla C1060 1 GB | GeForce GT 640M 2 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Tesla 2.0 | Kepler |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2009 | 2012 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 1 GB | 2 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR3 | DDR3 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 512 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 102,40 GB/s | 28,80 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,77 MB | 0,50 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,77 MB | 0,50 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_tesla | heuristic_nvidia_kepler |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 610 MHz | 624 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 610 MHz | 709 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 0,29 TFLOPS | 0,54 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 240 | 384 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 188 W | 32 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,002 TFLOPS/W | 0,017 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 188 W | 32 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 55 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 6-pin + 1x 8-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Tesla C1060 1 GB
Pontuação do perfil
183
183
Jogos Full HD (1920×1080)
23
23
Produtividade
117
117
IA
17
17
GeForce GT 640M 2 GB
Pontuação do perfil
99
99
Jogos Full HD (1920×1080)
22
22
Produtividade
46
46
IA
11
11
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla C1060 1 GB
NVIDIA
GeForce GT 640M 2 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla C1060 1 GB
nvidia
GeForce GT 640M 2 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla C1060 1 GB
Tesla 2.0
GeForce GT 640M 2 GB
Kepler
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla C1060 1 GB
2009
GeForce GT 640M 2 GB
2012
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla C1060 1 GB
1 GB
GeForce GT 640M 2 GB
2 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla C1060 1 GB
GDDR3
GeForce GT 640M 2 GB
DDR3
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla C1060 1 GB
512 bits
GeForce GT 640M 2 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla C1060 1 GB
102,40 GB/s
GeForce GT 640M 2 GB
28,80 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla C1060 1 GB
0,77 MB
GeForce GT 640M 2 GB
0,50 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla C1060 1 GB
0,77 MB
GeForce GT 640M 2 GB
0,50 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla C1060 1 GB
heuristic_nvidia_tesla
GeForce GT 640M 2 GB
heuristic_nvidia_kepler
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla C1060 1 GB
610 MHz
GeForce GT 640M 2 GB
624 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla C1060 1 GB
610 MHz
GeForce GT 640M 2 GB
709 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla C1060 1 GB
0,29 TFLOPS
GeForce GT 640M 2 GB
0,54 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla C1060 1 GB
240
GeForce GT 640M 2 GB
384
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla C1060 1 GB
Não
GeForce GT 640M 2 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla C1060 1 GB
Não
GeForce GT 640M 2 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla C1060 1 GB
Não
GeForce GT 640M 2 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla C1060 1 GB
Sim
GeForce GT 640M 2 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla C1060 1 GB
Não
GeForce GT 640M 2 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla C1060 1 GB
Sim
GeForce GT 640M 2 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla C1060 1 GB
Nenhuma
GeForce GT 640M 2 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla C1060 1 GB
188 W
GeForce GT 640M 2 GB
32 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla C1060 1 GB
0,002 TFLOPS/W
GeForce GT 640M 2 GB
0,017 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla C1060 1 GB
188 W
GeForce GT 640M 2 GB
32 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla C1060 1 GB
267 mm
GeForce GT 640M 2 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla C1060 1 GB
Não
GeForce GT 640M 2 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla C1060 1 GB
0
GeForce GT 640M 2 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla C1060 1 GB
Nenhum
GeForce GT 640M 2 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla C1060 1 GB
55 nm
GeForce GT 640M 2 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla C1060 1 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
GeForce GT 640M 2 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla C1060 1 GB
PCIe 2.0 x16
GeForce GT 640M 2 GB
PCIe 3.0 x16