Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla K40c 12 GB vs Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla K40c 12 GB
#326 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
457 +7,8%
Jogos Full HD (1920×1080)
132
Produtividade
210 +28%
IA
66 +0,3% |
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
#321 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
424
Jogos Full HD (1920×1080)
133 +0,8%
Produtividade
164
IA
66 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Ryzen Z2 Go GPU 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,2%.
Jogos
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,8%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla K40c 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +9,6%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla K40c 12 GB | Ryzen Z2 Go GPU 16 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | AMD |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | amd |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Kepler | RDNA 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2013 | 2025 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 12 GB | 16 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | LPDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 384 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 288,40 GB/s | 102,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 1,50 MB | 4 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 1,50 MB | 4 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_kepler | heuristic_amd_rdna2_igpu |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 745 MHz | 800 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 876 MHz | 2.700 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 5,05 TFLOPS | 4,15 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.880 | 768 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | — | 12 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 245 W | 28 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,021 TFLOPS/W | 0,148 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 245 W | 28 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | FSR 3 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm | 7 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 6-pin + 1x 8-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | — |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | — | 1x USB Type-C |
Tesla K40c 12 GB
Pontuação do perfil
457
457
Jogos Full HD (1920×1080)
132
132
Produtividade
210
210
IA
66
66
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Pontuação do perfil
424
424
Jogos Full HD (1920×1080)
133
133
Produtividade
164
164
IA
66
66
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla K40c 12 GB
NVIDIA
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
AMD
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla K40c 12 GB
nvidia
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
amd
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla K40c 12 GB
Kepler
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
RDNA 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla K40c 12 GB
2013
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
2025
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla K40c 12 GB
12 GB
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
16 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla K40c 12 GB
GDDR5
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
LPDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla K40c 12 GB
384 bits
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla K40c 12 GB
288,40 GB/s
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
102,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla K40c 12 GB
1,50 MB
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
4 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla K40c 12 GB
1,50 MB
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
4 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla K40c 12 GB
heuristic_nvidia_kepler
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
heuristic_amd_rdna2_igpu
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla K40c 12 GB
745 MHz
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
800 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla K40c 12 GB
876 MHz
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
2.700 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla K40c 12 GB
5,05 TFLOPS
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
4,15 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla K40c 12 GB
2.880
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
768
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tesla K40c 12 GB
—
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
12
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla K40c 12 GB
Não
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla K40c 12 GB
Não
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla K40c 12 GB
Não
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla K40c 12 GB
Sim
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla K40c 12 GB
Não
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla K40c 12 GB
Sim
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla K40c 12 GB
Nenhuma
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla K40c 12 GB
245 W
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
28 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla K40c 12 GB
0,021 TFLOPS/W
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
0,148 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla K40c 12 GB
245 W
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
28 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla K40c 12 GB
267 mm
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla K40c 12 GB
Não
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla K40c 12 GB
0
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla K40c 12 GB
Nenhum
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
FSR 3
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla K40c 12 GB
28 nm
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
7 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla K40c 12 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla K40c 12 GB
PCIe 3.0 x16
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
—
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
Tesla K40c 12 GB
—
Ryzen Z2 Go GPU 16 GB
1x USB Type-C