Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla K8 8 GB vs Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla K8 8 GB
#471 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
300 +0,5%
Jogos Full HD (1920×1080)
89
Produtividade
145 +16%
IA
42 |
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
#466 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
298
Jogos Full HD (1920×1080)
90 +1,0%
Produtividade
126
IA
47 +12% |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,7%.
Jogos
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,0%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla K8 8 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,8%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla K8 8 GB | Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | AMD |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | amd |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Kepler | GCN 5.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2014 | 2018 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 8 GB | 8 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 160 GB/s | 153,60 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,50 MB | 2 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,50 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_kepler | heuristic_amd_vega |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 693 MHz | 1.300 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 811 MHz | 1.300 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 2,49 TFLOPS | 3,99 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 1.536 | 1.536 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 100 W | 100 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,025 TFLOPS/W | 0,040 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 100 W | 100 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 241 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm | 7 nm |
| Portas HDMIQuantidade de saídas HDMI disponíveis na placa. | — | 2 |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 6-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 2.0 x16 | — |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | — | 2x HDMI 2.0 |
Tesla K8 8 GB
Pontuação do perfil
300
300
Jogos Full HD (1920×1080)
89
89
Produtividade
145
145
IA
42
42
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Pontuação do perfil
298
298
Jogos Full HD (1920×1080)
90
90
Produtividade
126
126
IA
47
47
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla K8 8 GB
NVIDIA
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
AMD
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla K8 8 GB
nvidia
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
amd
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla K8 8 GB
Kepler
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
GCN 5.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla K8 8 GB
2014
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
2018
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla K8 8 GB
8 GB
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
8 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla K8 8 GB
GDDR5
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla K8 8 GB
256 bits
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
256 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla K8 8 GB
160 GB/s
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
153,60 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla K8 8 GB
0,50 MB
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
2 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla K8 8 GB
0,50 MB
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
2 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla K8 8 GB
heuristic_nvidia_kepler
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
heuristic_amd_vega
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla K8 8 GB
693 MHz
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
1.300 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla K8 8 GB
811 MHz
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
1.300 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla K8 8 GB
2,49 TFLOPS
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
3,99 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla K8 8 GB
1.536
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
1.536
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla K8 8 GB
Não
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla K8 8 GB
Não
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla K8 8 GB
Não
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla K8 8 GB
Sim
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla K8 8 GB
Não
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla K8 8 GB
Sim
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla K8 8 GB
Nenhuma
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla K8 8 GB
100 W
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
100 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla K8 8 GB
0,025 TFLOPS/W
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
0,040 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla K8 8 GB
100 W
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
100 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla K8 8 GB
241 mm
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla K8 8 GB
Não
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla K8 8 GB
0
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla K8 8 GB
Nenhum
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla K8 8 GB
28 nm
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
7 nm
Portas HDMIQuantidade de saídas HDMI disponíveis na placa.
Tesla K8 8 GB
—
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
2
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla K8 8 GB
1x 6-pin
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla K8 8 GB
PCIe 2.0 x16
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
—
Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo.
Tesla K8 8 GB
—
Zhongshan Subor Z+ GPU 8 GB
2x HDMI 2.0