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Tesla K80 12 GB vs GeForce GTX 1080 Max-Q 8 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla K80 12 GB
#342 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
434 +5,8%
Jogos Full HD (1920×1080)
125
Produtividade
202 +28%
IA
63 +15% |
GeForce GTX 1080 Max-Q 8 GB
#337 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
410
Jogos Full HD (1920×1080)
126 +0,8%
Produtividade
158
IA
54 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla K80 12 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,2%.
Jogos
GeForce GTX 1080 Max-Q 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,8%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla K80 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +7,1%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | Tesla K80 12 GB | GeForce GTX 1080 Max-Q 8 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Kepler 2.0 | Pascal |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2014 | 2017 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 12 GB | 8 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR5X |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 384 bits | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 240,60 GB/s | 320,30 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 1,50 MB | 2 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 1,50 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_kepler | heuristic_nvidia_pascal |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 562 MHz | 1.277 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 824 MHz | 1.366 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 4,11 TFLOPS | 6,99 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.496 | 2.560 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 300 W | 150 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,014 TFLOPS/W | 0,047 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 300 W | 150 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm | 16 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 8-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
434
125
202
63
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158
54
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
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