Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla M40 12 GB vs Arc A570M 8 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla M40 12 GB
#302 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
480 +32%
Jogos Full HD (1920×1080)
142
Produtividade
215 +59%
IA
67 +44% |
Arc A570M 8 GB
#289 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
363
Jogos Full HD (1920×1080)
143 +1,0%
Produtividade
135
IA
47 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla M40 12 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +2,4%.
Jogos
Arc A570M 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +1,0%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla M40 12 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +41%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla M40 12 GB | Arc A570M 8 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | Intel |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | intel |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Maxwell 2.0 | Xe-HPG |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2015 | 2023 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 12 GB | 8 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 384 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 288,40 GB/s | 224 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 3 MB | 16 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 3 MB | 16 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_maxwell | heuristic_intel_xehpg |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 948 MHz | 900 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.112 MHz | 1.300 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 6,83 TFLOPS | 5,32 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 3.072 | 2.048 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | — | 16 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W | 75 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,027 TFLOPS/W | 0,071 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W | 75 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 1 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | XeSS 1 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm | 6 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 8-pin EPS | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
Tesla M40 12 GB
Pontuação do perfil
480
480
Jogos Full HD (1920×1080)
142
142
Produtividade
215
215
IA
67
67
Arc A570M 8 GB
Pontuação do perfil
363
363
Jogos Full HD (1920×1080)
143
143
Produtividade
135
135
IA
47
47
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla M40 12 GB
NVIDIA
Arc A570M 8 GB
Intel
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla M40 12 GB
nvidia
Arc A570M 8 GB
intel
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla M40 12 GB
Maxwell 2.0
Arc A570M 8 GB
Xe-HPG
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla M40 12 GB
2015
Arc A570M 8 GB
2023
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla M40 12 GB
12 GB
Arc A570M 8 GB
8 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla M40 12 GB
GDDR5
Arc A570M 8 GB
GDDR6
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla M40 12 GB
384 bits
Arc A570M 8 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla M40 12 GB
288,40 GB/s
Arc A570M 8 GB
224 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla M40 12 GB
3 MB
Arc A570M 8 GB
16 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla M40 12 GB
3 MB
Arc A570M 8 GB
16 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla M40 12 GB
heuristic_nvidia_maxwell
Arc A570M 8 GB
heuristic_intel_xehpg
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla M40 12 GB
948 MHz
Arc A570M 8 GB
900 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla M40 12 GB
1.112 MHz
Arc A570M 8 GB
1.300 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla M40 12 GB
6,83 TFLOPS
Arc A570M 8 GB
5,32 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla M40 12 GB
3.072
Arc A570M 8 GB
2.048
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tesla M40 12 GB
—
Arc A570M 8 GB
16
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla M40 12 GB
Não
Arc A570M 8 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla M40 12 GB
Não
Arc A570M 8 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla M40 12 GB
Não
Arc A570M 8 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla M40 12 GB
Sim
Arc A570M 8 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla M40 12 GB
Não
Arc A570M 8 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla M40 12 GB
Sim
Arc A570M 8 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla M40 12 GB
Nenhuma
Arc A570M 8 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla M40 12 GB
250 W
Arc A570M 8 GB
75 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla M40 12 GB
0,027 TFLOPS/W
Arc A570M 8 GB
0,071 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla M40 12 GB
250 W
Arc A570M 8 GB
75 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla M40 12 GB
267 mm
Arc A570M 8 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla M40 12 GB
Não
Arc A570M 8 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla M40 12 GB
0
Arc A570M 8 GB
1
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla M40 12 GB
Nenhum
Arc A570M 8 GB
XeSS 1
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla M40 12 GB
28 nm
Arc A570M 8 GB
6 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla M40 12 GB
8-pin EPS
Arc A570M 8 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla M40 12 GB
PCIe 3.0 x16
Arc A570M 8 GB
PCIe 4.0 x8