Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla T10 16 GB vs CMP 50HX 10 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla T10 16 GB
#217 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
689 +3,0%
Jogos Full HD (1920×1080)
186 +0,5%
Produtividade
260 +14%
IA
360 +3,1% |
CMP 50HX 10 GB
#218 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
669
Jogos Full HD (1920×1080)
185
Produtividade
228
IA
349 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla T10 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +1,3%.
Jogos
Tesla T10 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,5%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla T10 16 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +3,4%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla T10 16 GB | CMP 50HX 10 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | Turing |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2020 | 2021 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB | 10 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 320 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 403,20 GB/s | 560 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 4 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 4 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_nvidia_turing |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.065 MHz | 1.350 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.395 MHz | 1.545 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 10,00 TFLOPS | 11,07 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 3.584 | 3.584 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 56 | 56 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 448 | 448 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 250 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,067 TFLOPS/W | 0,044 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 250 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | DLSS 2 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 12 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 8-pin | 2x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 1.0 x4 |
Tesla T10 16 GB
Pontuação do perfil
689
689
Jogos Full HD (1920×1080)
186
186
Produtividade
260
260
IA
360
360
CMP 50HX 10 GB
Pontuação do perfil
669
669
Jogos Full HD (1920×1080)
185
185
Produtividade
228
228
IA
349
349
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla T10 16 GB
NVIDIA
CMP 50HX 10 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla T10 16 GB
nvidia
CMP 50HX 10 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla T10 16 GB
Turing
CMP 50HX 10 GB
Turing
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla T10 16 GB
2020
CMP 50HX 10 GB
2021
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla T10 16 GB
16 GB
CMP 50HX 10 GB
10 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla T10 16 GB
GDDR6
CMP 50HX 10 GB
GDDR6
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla T10 16 GB
256 bits
CMP 50HX 10 GB
320 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla T10 16 GB
403,20 GB/s
CMP 50HX 10 GB
560 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla T10 16 GB
4 MB
CMP 50HX 10 GB
4 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla T10 16 GB
4 MB
CMP 50HX 10 GB
4 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla T10 16 GB
heuristic_nvidia_turing
CMP 50HX 10 GB
heuristic_nvidia_turing
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla T10 16 GB
1.065 MHz
CMP 50HX 10 GB
1.350 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla T10 16 GB
1.395 MHz
CMP 50HX 10 GB
1.545 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla T10 16 GB
10,00 TFLOPS
CMP 50HX 10 GB
11,07 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla T10 16 GB
3.584
CMP 50HX 10 GB
3.584
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tesla T10 16 GB
56
CMP 50HX 10 GB
56
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Tesla T10 16 GB
448
CMP 50HX 10 GB
448
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla T10 16 GB
Não
CMP 50HX 10 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla T10 16 GB
Não
CMP 50HX 10 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla T10 16 GB
Não
CMP 50HX 10 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla T10 16 GB
Sim
CMP 50HX 10 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla T10 16 GB
Não
CMP 50HX 10 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla T10 16 GB
Sim
CMP 50HX 10 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla T10 16 GB
Nenhuma
CMP 50HX 10 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T10 16 GB
150 W
CMP 50HX 10 GB
250 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla T10 16 GB
0,067 TFLOPS/W
CMP 50HX 10 GB
0,044 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T10 16 GB
150 W
CMP 50HX 10 GB
250 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla T10 16 GB
267 mm
CMP 50HX 10 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla T10 16 GB
Sim
CMP 50HX 10 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla T10 16 GB
0
CMP 50HX 10 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla T10 16 GB
DLSS 2
CMP 50HX 10 GB
DLSS 2
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla T10 16 GB
12 nm
CMP 50HX 10 GB
12 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla T10 16 GB
1x 8-pin
CMP 50HX 10 GB
2x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla T10 16 GB
PCIe 3.0 x16
CMP 50HX 10 GB
PCIe 1.0 x4