Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla T10 16 GB vs Radeon RX 6600M 8 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla T10 16 GB
#217 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
689 +57%
Jogos Full HD (1920×1080)
186
Produtividade
260 +73%
IA
360 +626% |
Radeon RX 6600M 8 GB
#201 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
439
Jogos Full HD (1920×1080)
195 +4,9%
Produtividade
150
IA
50 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla T10 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,6%.
Jogos
Radeon RX 6600M 8 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +4,9%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla T10 16 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +77%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | Tesla T10 16 GB | Radeon RX 6600M 8 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | AMD |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | amd |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | RDNA 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2020 | 2021 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB | 8 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 403,20 GB/s | 224 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 32 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 2 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_amd_rdna2_navi23 |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.065 MHz | 2.068 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.395 MHz | 2.416 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 10,00 TFLOPS | 8,66 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 3.584 | 1.792 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 56 | 28 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 448 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Não |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Não |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 100 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,067 TFLOPS/W | 0,087 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W | 100 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | FSR 3 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 7 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 8-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
Tesla T10 16 GB
Pontuação do perfil
689
689
Jogos Full HD (1920×1080)
186
186
Produtividade
260
260
IA
360
360
Radeon RX 6600M 8 GB
Pontuação do perfil
439
439
Jogos Full HD (1920×1080)
195
195
Produtividade
150
150
IA
50
50
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla T10 16 GB
NVIDIA
Radeon RX 6600M 8 GB
AMD
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla T10 16 GB
nvidia
Radeon RX 6600M 8 GB
amd
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla T10 16 GB
Turing
Radeon RX 6600M 8 GB
RDNA 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla T10 16 GB
2020
Radeon RX 6600M 8 GB
2021
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla T10 16 GB
16 GB
Radeon RX 6600M 8 GB
8 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla T10 16 GB
GDDR6
Radeon RX 6600M 8 GB
GDDR6
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla T10 16 GB
256 bits
Radeon RX 6600M 8 GB
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla T10 16 GB
403,20 GB/s
Radeon RX 6600M 8 GB
224 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla T10 16 GB
4 MB
Radeon RX 6600M 8 GB
32 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla T10 16 GB
4 MB
Radeon RX 6600M 8 GB
2 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla T10 16 GB
heuristic_nvidia_turing
Radeon RX 6600M 8 GB
heuristic_amd_rdna2_navi23
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla T10 16 GB
1.065 MHz
Radeon RX 6600M 8 GB
2.068 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla T10 16 GB
1.395 MHz
Radeon RX 6600M 8 GB
2.416 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla T10 16 GB
10,00 TFLOPS
Radeon RX 6600M 8 GB
8,66 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla T10 16 GB
3.584
Radeon RX 6600M 8 GB
1.792
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tesla T10 16 GB
56
Radeon RX 6600M 8 GB
28
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Tesla T10 16 GB
448
Radeon RX 6600M 8 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla T10 16 GB
Não
Radeon RX 6600M 8 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla T10 16 GB
Não
Radeon RX 6600M 8 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla T10 16 GB
Não
Radeon RX 6600M 8 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla T10 16 GB
Sim
Radeon RX 6600M 8 GB
Não
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla T10 16 GB
Não
Radeon RX 6600M 8 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla T10 16 GB
Sim
Radeon RX 6600M 8 GB
Não
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla T10 16 GB
Nenhuma
Radeon RX 6600M 8 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T10 16 GB
150 W
Radeon RX 6600M 8 GB
100 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla T10 16 GB
0,067 TFLOPS/W
Radeon RX 6600M 8 GB
0,087 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T10 16 GB
150 W
Radeon RX 6600M 8 GB
100 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla T10 16 GB
267 mm
Radeon RX 6600M 8 GB
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla T10 16 GB
Sim
Radeon RX 6600M 8 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla T10 16 GB
0
Radeon RX 6600M 8 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla T10 16 GB
DLSS 2
Radeon RX 6600M 8 GB
FSR 3
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla T10 16 GB
12 nm
Radeon RX 6600M 8 GB
7 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla T10 16 GB
1x 8-pin
Radeon RX 6600M 8 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla T10 16 GB
PCIe 3.0 x16
Radeon RX 6600M 8 GB
PCIe 4.0 x8