Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla T4 16 GB vs FirePro S9170 32 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla T4 16 GB
#239 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
620
Jogos Full HD (1920×1080)
170 +4,4%
Produtividade
244
IA
276 +103% |
FirePro S9170 32 GB
#250 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
731 +18%
Jogos Full HD (1920×1080)
163
Produtividade
369 +52%
IA
136 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla T4 16 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +2,1%.
Jogos
Tesla T4 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +4,4%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
FirePro S9170 32 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +22%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla T4 16 GB | FirePro S9170 32 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | AMD |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | amd |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing | GCN 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2018 | 2015 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB | 32 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits | 512 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 320 GB/s | 320 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB | 1 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB | 1 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing | heuristic_amd_gcn2 |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 585 MHz | 930 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.590 MHz | 930 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 8,14 TFLOPS | 5,24 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 2.560 | 2.816 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 40 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 320 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Sim |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 70 W | 275 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,116 TFLOPS/W | 0,019 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 70 W | 275 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 168 mm | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | — | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Tesla T4 16 GB
Pontuação do perfil
620
620
Jogos Full HD (1920×1080)
170
170
Produtividade
244
244
IA
276
276
FirePro S9170 32 GB
Pontuação do perfil
731
731
Jogos Full HD (1920×1080)
163
163
Produtividade
369
369
IA
136
136
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla T4 16 GB
NVIDIA
FirePro S9170 32 GB
AMD
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla T4 16 GB
nvidia
FirePro S9170 32 GB
amd
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla T4 16 GB
Turing
FirePro S9170 32 GB
GCN 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla T4 16 GB
2018
FirePro S9170 32 GB
2015
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla T4 16 GB
16 GB
FirePro S9170 32 GB
32 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla T4 16 GB
GDDR6
FirePro S9170 32 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla T4 16 GB
256 bits
FirePro S9170 32 GB
512 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla T4 16 GB
320 GB/s
FirePro S9170 32 GB
320 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla T4 16 GB
4 MB
FirePro S9170 32 GB
1 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla T4 16 GB
4 MB
FirePro S9170 32 GB
1 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla T4 16 GB
heuristic_nvidia_turing
FirePro S9170 32 GB
heuristic_amd_gcn2
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla T4 16 GB
585 MHz
FirePro S9170 32 GB
930 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla T4 16 GB
1.590 MHz
FirePro S9170 32 GB
930 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla T4 16 GB
8,14 TFLOPS
FirePro S9170 32 GB
5,24 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla T4 16 GB
2.560
FirePro S9170 32 GB
2.816
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tesla T4 16 GB
40
FirePro S9170 32 GB
—
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Tesla T4 16 GB
320
FirePro S9170 32 GB
—
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla T4 16 GB
Não
FirePro S9170 32 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla T4 16 GB
Não
FirePro S9170 32 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla T4 16 GB
Não
FirePro S9170 32 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla T4 16 GB
Sim
FirePro S9170 32 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla T4 16 GB
Não
FirePro S9170 32 GB
Sim
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla T4 16 GB
Sim
FirePro S9170 32 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla T4 16 GB
Nenhuma
FirePro S9170 32 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T4 16 GB
70 W
FirePro S9170 32 GB
275 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla T4 16 GB
0,116 TFLOPS/W
FirePro S9170 32 GB
0,019 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T4 16 GB
70 W
FirePro S9170 32 GB
275 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla T4 16 GB
168 mm
FirePro S9170 32 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla T4 16 GB
Sim
FirePro S9170 32 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla T4 16 GB
0
FirePro S9170 32 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla T4 16 GB
DLSS 2
FirePro S9170 32 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla T4 16 GB
12 nm
FirePro S9170 32 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla T4 16 GB
—
FirePro S9170 32 GB
1x 6-pin + 1x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla T4 16 GB
PCIe 3.0 x16
FirePro S9170 32 GB
PCIe 3.0 x16