Tesla P100 DGXS 16 GB

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Tesla P100 DGXS 16 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

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Tesla P100 DGXS 16 GB #257 no ranking de IA
Score de IA 141

Tesla P100 DGXS 16 GB

Tesla P100 DGXS 16 GB está em modo de ficha individual. Esta visão serve para entender onde ela faz mais sentido antes de comparar com outra GPU. Para jogos Full HD (1920×1080), o score atual é 224; avalie junto com benchmarks reais quando houver resultados importados. Em criação de conteúdo, o score é — e tende a refletir melhor render, edição, aceleração por GPU, VRAM e largura de banda. Em IA generativa, o score é 141; para esse uso, VRAM, bandwidth, Tensor/AI cores e suporte a formatos modernos costumam decidir mais do que FPS.

Não foram encontrados benchmarks comparáveis

Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.

Especificações técnicas Tesla P100 DGXS 16 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU. NVIDIA
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante. nvidia
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. Pascal
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado. 2016
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. 16 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. HBM2
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. 4.096 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. 732,20 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. 4 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. 4 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. heuristic_nvidia_pascal
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão. 1.328 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. 1.480 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. 10,61 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. 3.584
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. Não
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. Não
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. Não
Performance FP64?Desempenho em precisão dupla (FP64), importante para simulações científicas e computação numérica. 5,30 TFLOPS
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. Sim
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. Sim
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. NVLink
Velocidade de interconexão?Velocidade efetiva da interconexão de alta largura de banda entre GPUs ou aceleradores. 160 GB/s
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. 300 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. 0,035 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. 300 W
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. Não
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. 0
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. Nenhum
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. 16 nm
Área do die?Área física do chip em milímetros quadrados. 610 mm²
Densidade de transistores?Densidade aproximada de transistores por área do chip. 25,10 M/mm²
PCIe?Informação técnica sobre PCIe. PCIe 3.0 x16
Tesla P100 DGXS 16 GB
Score de IA 141

Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.

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NVIDIA

Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.

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nvidia

Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.

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Pascal

Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.

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2016

VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.

Tesla P100 DGXS 16 GB
16 GB

Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.

Tesla P100 DGXS 16 GB
HBM2

Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.

Tesla P100 DGXS 16 GB
4.096 bits

Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.

Tesla P100 DGXS 16 GB
732,20 GB/s

Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.

Tesla P100 DGXS 16 GB
4 MB

Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.

Tesla P100 DGXS 16 GB
4 MB

Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.

Tesla P100 DGXS 16 GB
heuristic_nvidia_pascal

Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.

Tesla P100 DGXS 16 GB
1.328 MHz

Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.

Tesla P100 DGXS 16 GB
1.480 MHz

Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.

Tesla P100 DGXS 16 GB
10,61 TFLOPS

Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.

Tesla P100 DGXS 16 GB
3.584

FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Não

Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Não

Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Não

Performance FP64?Desempenho em precisão dupla (FP64), importante para simulações científicas e computação numérica.

Tesla P100 DGXS 16 GB
5,30 TFLOPS

Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Sim

Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Não

Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Sim

Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.

Tesla P100 DGXS 16 GB
NVLink

Velocidade de interconexão?Velocidade efetiva da interconexão de alta largura de banda entre GPUs ou aceleradores.

Tesla P100 DGXS 16 GB
160 GB/s

Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.

Tesla P100 DGXS 16 GB
300 W

Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.

Tesla P100 DGXS 16 GB
0,035 TFLOPS/W

Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.

Tesla P100 DGXS 16 GB
300 W

Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Não

Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.

Tesla P100 DGXS 16 GB
0

DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.

Tesla P100 DGXS 16 GB
Nenhum

Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.

Tesla P100 DGXS 16 GB
16 nm

Área do die?Área física do chip em milímetros quadrados.

Tesla P100 DGXS 16 GB
610 mm²

Densidade de transistores?Densidade aproximada de transistores por área do chip.

Tesla P100 DGXS 16 GB
25,10 M/mm²

PCIe?Informação técnica sobre PCIe.

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PCIe 3.0 x16