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Tesla S870 1.5 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
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Tesla S870 1.5 GB
#999 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
Produtividade
102
IA
15
|
|---|
Tesla S870 1.5 GB
Tesla S870 1.5 GB está em modo de ficha individual. Esta visão serve para entender onde ela faz mais sentido antes de comparar com outra GPU. Para jogos Full HD (1920×1080), o score atual é 24; avalie junto com benchmarks reais quando houver resultados importados. Em criação de conteúdo, o score é 322 e tende a refletir melhor render, edição, aceleração por GPU, VRAM e largura de banda.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla S870 1.5 GB |
|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Tesla |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2007 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 1,50 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR3 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 76,80 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,77 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,77 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_tesla |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 600 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 600 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 0,15 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 128 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 800 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,000 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 800 W |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 65 nm |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 1.0 x16 |
Tesla S870 1.5 GB
Pontuação do perfil
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
Produtividade
102
IA
15
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla S870 1.5 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla S870 1.5 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla S870 1.5 GB
Tesla
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla S870 1.5 GB
2007
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla S870 1.5 GB
1,50 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla S870 1.5 GB
GDDR3
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla S870 1.5 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla S870 1.5 GB
76,80 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla S870 1.5 GB
0,77 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla S870 1.5 GB
0,77 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla S870 1.5 GB
heuristic_nvidia_tesla
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla S870 1.5 GB
600 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla S870 1.5 GB
600 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla S870 1.5 GB
0,15 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla S870 1.5 GB
128
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla S870 1.5 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla S870 1.5 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla S870 1.5 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla S870 1.5 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla S870 1.5 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla S870 1.5 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla S870 1.5 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla S870 1.5 GB
800 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla S870 1.5 GB
0,000 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla S870 1.5 GB
800 W
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla S870 1.5 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla S870 1.5 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla S870 1.5 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla S870 1.5 GB
65 nm
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla S870 1.5 GB
PCIe 1.0 x16