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Tesla V100 SXM2 32 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Tesla V100 SXM2 32 GB está em modo de ficha individual. Esta visão serve para entender onde ela faz mais sentido antes de comparar com outra GPU. Para jogos Full HD (1920×1080), o score atual é 279; avalie junto com benchmarks reais quando houver resultados importados. Em criação de conteúdo, o score é — e tende a refletir melhor render, edição, aceleração por GPU, VRAM e largura de banda. Em IA generativa, o score é 595; para esse uso, VRAM, bandwidth, Tensor/AI cores e suporte a formatos modernos costumam decidir mais do que FPS.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | Tesla V100 SXM2 32 GB |
|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Volta |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2018 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 32 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | HBM2 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 4.096 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 898 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 6 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 6 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_volta |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.290 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.530 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 15,67 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 5.120 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 640 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não |
| Performance FP64Desempenho em precisão dupla (FP64), importante para simulações científicas e computação numérica. | 7,80 TFLOPS |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | NVLink |
| Velocidade de interconexãoVelocidade efetiva da interconexão de alta largura de banda entre GPUs ou aceleradores. | 300 GB/s |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,063 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm |
| Área do dieÁrea física do chip em milímetros quadrados. | 815 mm² |
| Densidade de transistoresDensidade aproximada de transistores por área do chip. | 26,10 M/mm² |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 |
Tesla V100 SXM2 32 GB
Score de IA
595
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla V100 SXM2 32 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Volta
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla V100 SXM2 32 GB
2018
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla V100 SXM2 32 GB
32 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla V100 SXM2 32 GB
HBM2
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla V100 SXM2 32 GB
4.096 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla V100 SXM2 32 GB
898 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla V100 SXM2 32 GB
6 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla V100 SXM2 32 GB
6 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla V100 SXM2 32 GB
heuristic_nvidia_volta
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla V100 SXM2 32 GB
1.290 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla V100 SXM2 32 GB
1.530 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla V100 SXM2 32 GB
15,67 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla V100 SXM2 32 GB
5.120
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Tesla V100 SXM2 32 GB
640
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Não
Performance FP64Desempenho em precisão dupla (FP64), importante para simulações científicas e computação numérica.
Tesla V100 SXM2 32 GB
7,80 TFLOPS
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla V100 SXM2 32 GB
NVLink
Velocidade de interconexãoVelocidade efetiva da interconexão de alta largura de banda entre GPUs ou aceleradores.
Tesla V100 SXM2 32 GB
300 GB/s
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla V100 SXM2 32 GB
250 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla V100 SXM2 32 GB
0,063 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla V100 SXM2 32 GB
250 W
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla V100 SXM2 32 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla V100 SXM2 32 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla V100 SXM2 32 GB
12 nm
Área do dieÁrea física do chip em milímetros quadrados.
Tesla V100 SXM2 32 GB
815 mm²
Densidade de transistoresDensidade aproximada de transistores por área do chip.
Tesla V100 SXM2 32 GB
26,10 M/mm²
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla V100 SXM2 32 GB
PCIe 3.0 x16