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Tesla M40 12 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
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Tesla M40 12 GB
#298 no ranking 1440p
Pontuacao do perfil
488
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
157
Produtividade
215
IA
67
|
|---|
Ficha individual: Tesla M40 12 GB
Tesla M40 12 GB está em modo de ficha individual. Esta visão serve para entender onde ela faz mais sentido antes de comparar com outra GPU. Para jogos 1440p / 2K (2560×1440), o score atual é 157; avalie junto com benchmarks reais quando houver resultados importados. Em criação de conteúdo, o score é 885 e tende a refletir melhor render, edição, aceleração por GPU, VRAM e largura de banda.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | Tesla M40 12 GB |
|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Maxwell 2.0 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2015 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 12 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR5 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 288,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 3 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 3 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_maxwell |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 948 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.112 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 6,83 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 3.072 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,027 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 250 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 28 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 8-pin EPS |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 |
Tesla M40 12 GB
Pontuacao do perfil
488
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
157
Produtividade
215
IA
67
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla M40 12 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla M40 12 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla M40 12 GB
Maxwell 2.0
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla M40 12 GB
2015
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla M40 12 GB
12 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla M40 12 GB
GDDR5
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla M40 12 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla M40 12 GB
288,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla M40 12 GB
3 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla M40 12 GB
3 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla M40 12 GB
heuristic_nvidia_maxwell
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla M40 12 GB
948 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla M40 12 GB
1.112 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla M40 12 GB
6,83 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla M40 12 GB
3.072
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla M40 12 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla M40 12 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla M40 12 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla M40 12 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla M40 12 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla M40 12 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla M40 12 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla M40 12 GB
250 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla M40 12 GB
0,027 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla M40 12 GB
250 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla M40 12 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla M40 12 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla M40 12 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla M40 12 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla M40 12 GB
28 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla M40 12 GB
8-pin EPS
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla M40 12 GB
PCIe 3.0 x16