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Tesla T10 16 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
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Tesla T10 16 GB
#213 no ranking 1440p
Pontuacao do perfil
706
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
217
Produtividade
260
IA
360
|
|---|
Ficha individual: Tesla T10 16 GB
Tesla T10 16 GB está em modo de ficha individual. Esta visão serve para entender onde ela faz mais sentido antes de comparar com outra GPU. Para jogos 1440p / 2K (2560×1440), o score atual é 217; avalie junto com benchmarks reais quando houver resultados importados. Em criação de conteúdo, o score é 1.293 e tende a refletir melhor render, edição, aceleração por GPU, VRAM e largura de banda.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | Tesla T10 16 GB |
|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Turing |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2020 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 256 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 403,20 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 4 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 4 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_turing |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 1.065 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 1.395 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 10,00 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 3.584 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 56 |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 448 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,067 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 150 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 267 mm |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 2 |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 12 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 8-pin |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 3.0 x16 |
Tesla T10 16 GB
Pontuacao do perfil
706
Jogos 1440p / 2K (2560×1440)
217
Produtividade
260
IA
360
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla T10 16 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla T10 16 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla T10 16 GB
Turing
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla T10 16 GB
2020
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla T10 16 GB
16 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla T10 16 GB
GDDR6
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla T10 16 GB
256 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla T10 16 GB
403,20 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla T10 16 GB
4 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla T10 16 GB
4 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla T10 16 GB
heuristic_nvidia_turing
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla T10 16 GB
1.065 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla T10 16 GB
1.395 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla T10 16 GB
10,00 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla T10 16 GB
3.584
RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.
Tesla T10 16 GB
56
Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.
Tesla T10 16 GB
448
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla T10 16 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla T10 16 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla T10 16 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla T10 16 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla T10 16 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla T10 16 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla T10 16 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T10 16 GB
150 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla T10 16 GB
0,067 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla T10 16 GB
150 W
ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo.
Tesla T10 16 GB
267 mm
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla T10 16 GB
Sim
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla T10 16 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla T10 16 GB
DLSS 2
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla T10 16 GB
12 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla T10 16 GB
1x 8-pin
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla T10 16 GB
PCIe 3.0 x16