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GeForce RTX 4060 Ti 16 GB vs Radeon Pro Vega II Duo 32 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
GeForce RTX 4060 Ti 16 GB
#120 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
770
Jogos Full HD (1920×1080)
284 +2,6%
Produtividade
248
IA
189 |
Radeon Pro Vega II Duo 32 GB
#125 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
1.156 +50%
Jogos Full HD (1920×1080)
277
Produtividade
768 +210%
IA
211 +11% |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Radeon Pro Vega II Duo 32 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +3,1%.
Jogos
GeForce RTX 4060 Ti 16 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +2,6%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Radeon Pro Vega II Duo 32 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +63%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Benchmark comparável
Blender
| Especificações técnicas | GeForce RTX 4060 Ti 16 GB | Radeon Pro Vega II Duo 32 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | AMD |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | amd |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Ada Lovelace | GCN 5.1 |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2023 | 2019 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 16 GB | 32 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR6 | HBM2 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 4.096 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 288 GB/s | 1.020 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 32 MB | 4 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 32 MB | 4 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_ada | heuristic_amd_vega_big |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 2.310 MHz | 1.400 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 2.535 MHz | 1.720 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 22,06 TFLOPS | 14,09 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 4.352 | 4.096 |
| RT cores / Ray acceleratorsUnidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real. | 34 | — |
| Tensor / AI coresUnidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial. | 136 | — |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Sim | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Não | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Sim |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Não | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 165 W | 475 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,134 TFLOPS/W | 0,030 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 165 W | 475 W |
| ComprimentoComprimento físico da placa de vídeo. | 240 mm | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Sim | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 1 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | DLSS 3 | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 4 nm | 7 nm |
| Portas HDMIQuantidade de saídas HDMI disponíveis na placa. | 1 | 1 |
| Portas DisplayPortQuantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa. | 3 | — |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 1x 16-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 4.0 x8 | Apple MPX |
| Saídas de vídeoInformação técnica sobre Saídas de vídeo. | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.0b, 4x Thunderbolt |
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