Quadro GV100 32 GB vs RTX 3500 Embedded Ada Generation 12 GB

Compare até 4 placas de vídeo por vez.

GPU 1

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Tipo de comparação: jogos Full HD (1920×1080)
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Ray tracing

Upscaling

Quadro GV100 32 GB vs RTX 3500 Embedded Ada Generation 12 GB

Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.

+	Quadro GV100 32 GB #124 no ranking 1080p Pontuação do perfil 1.283 +64% Jogos Full HD (1920×1080) 278 Produtividade 777 +211% IA 594 +198%	RTX 3500 Embedded Ada Generation 12 GB #119 no ranking 1080p Pontuação do perfil 785 Jogos Full HD (1920×1080) 291 +4,7% Produtividade 250 IA 200

Resumo da comparação

No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Quadro GV100 32 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas. A vantagem sobre a outra GPU no score geral é de +0,3%.

Jogos

RTX 3500 Embedded Ada Generation 12 GB lidera no perfil de jogos selecionado. A vantagem sobre a outra GPU é de +4,7%. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.

Criação de conteúdo

Quadro GV100 32 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +81%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.

Não foram encontrados benchmarks comparáveis

Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.

Especificações técnicas	Quadro GV100 32 GB	RTX 3500 Embedded Ada Generation 12 GB
Marca?Marca responsável pela arquitetura principal da GPU.	NVIDIA	NVIDIA
Vendor / fabricante?Informação técnica sobre Vendor / fabricante.	nvidia	nvidia
Arquitetura?Geração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.	Volta	Ada Lovelace
Ano de lançamento?Ano de lançamento da GPU no mercado.	2018	2023
VRAM?Quantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.	32 GB	12 GB
Tipo de memória?Tipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.	HBM2	GDDR6
Barramento de memória?Largura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.	4.096 bits	192 bits
Largura de banda?Quantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.	868,40 GB/s	432 GB/s
Cache relevante?Memória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.	6 MB	32 MB
Cache L2?Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.	6 MB	32 MB
Fonte do preenchimento de cache?Informação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.	heuristic_nvidia_volta	heuristic_nvidia_ada
Clock base?Frequência base de operação da GPU em carga padrão.	1.132 MHz	1.725 MHz
Clock boost?Frequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.	1.627 MHz	2.250 MHz
Poder de processamento?Estimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.	16,66 TFLOPS	23,04 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream cores?Unidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.	5.120	5.120
RT cores / Ray accelerators?Unidades dedicadas aos cálculos de ray tracing em tempo real.	—	40
Tensor / AI cores?Unidades dedicadas a cargas de IA, upscaling e aceleração matricial.	640	160
FP8 / MSFP8?Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.	Não	Não
Transformer Engine?Acelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.	Não	Não
Sparsity Support?Suporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.	Não	Sim
Performance FP64?Desempenho em precisão dupla (FP64), importante para simulações científicas e computação numérica.	7,80 TFLOPS	—
Memória ECC?Indica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.	Sim	Não
Certificação ISV?Homologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.	Sim	Não
Suporte vGPU?Capacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.	Sim	Não
Interconexão?Tecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.	NVLink	Nenhuma
Velocidade de interconexão?Velocidade efetiva da interconexão de alta largura de banda entre GPUs ou aceleradores.	300 GB/s	—
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	250 W	100 W
Eficiência energética?Relação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.	0,067 TFLOPS/W	0,230 TFLOPS/W
Consumo de energia?Consumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.	250 W	100 W
Comprimento?Comprimento físico da placa de vídeo.	267 mm	—
Ray Tracing?Indica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.	Não	Sim
Encoders AV1?Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.	0	1
DLSS / FSR / XeSS máximo?Tecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.	Nenhum	DLSS 3
Litografia?Processo litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.	12 nm	4 nm
Área do die?Área física do chip em milímetros quadrados.	815 mm²	—
Densidade de transistores?Densidade aproximada de transistores por área do chip.	26,10 M/mm²	—
Portas DisplayPort?Quantidade de saídas DisplayPort disponíveis na placa.	4	—
Conectores de energia?Conectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.	1x 8-pin	—
PCIe?Informação técnica sobre PCIe.	PCIe 3.0 x16	PCIe 4.0 x16
Saídas de vídeo?Informação técnica sobre Saídas de vídeo.	4x DisplayPort 1.4a	—

Quadro GV100 32 GB

Pontuação do perfil

1.283

Jogos Full HD (1920×1080)

278

Produtividade

777

IA

594

RTX 3500 Embedded Ada Generation 12 GB

Pontuação do perfil

785

Jogos Full HD (1920×1080)

291

Produtividade

250

IA

200