Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Tesla C870 1.5 GB vs Tesla D870 1.5 GB
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Tesla C870 1.5 GB
#997 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
Produtividade
102
IA
15 |
Tesla D870 1.5 GB
#998 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
Produtividade
102
IA
15 |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Tesla C870 1.5 GB é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas.
Jogos
Tesla C870 1.5 GB lidera no perfil de jogos selecionado. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Tesla C870 1.5 GB lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Tesla C870 1.5 GB | Tesla D870 1.5 GB |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | NVIDIA |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | nvidia |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Tesla | Tesla |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2007 | 2007 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 1,50 GB | 1,50 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR3 | GDDR3 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 384 bits | 384 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 76,80 GB/s | 76,80 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,77 MB | 0,77 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,77 MB | 0,77 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_tesla | heuristic_nvidia_tesla |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 600 MHz | 600 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 600 MHz | 600 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 0,15 TFLOPS | 0,15 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 128 | 128 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Não | Não |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 171 W | 520 W |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,001 TFLOPS/W | 0,000 TFLOPS/W |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 171 W | 520 W |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 65 nm | 65 nm |
| Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo. | 2x 6-pin | — |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | PCIe 1.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
Tesla C870 1.5 GB
Pontuação do perfil
159
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
24
Produtividade
102
102
IA
15
15
Tesla D870 1.5 GB
Pontuação do perfil
159
159
Jogos Full HD (1920×1080)
24
24
Produtividade
102
102
IA
15
15
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Tesla C870 1.5 GB
NVIDIA
Tesla D870 1.5 GB
NVIDIA
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Tesla C870 1.5 GB
nvidia
Tesla D870 1.5 GB
nvidia
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Tesla C870 1.5 GB
Tesla
Tesla D870 1.5 GB
Tesla
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Tesla C870 1.5 GB
2007
Tesla D870 1.5 GB
2007
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Tesla C870 1.5 GB
1,50 GB
Tesla D870 1.5 GB
1,50 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Tesla C870 1.5 GB
GDDR3
Tesla D870 1.5 GB
GDDR3
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Tesla C870 1.5 GB
384 bits
Tesla D870 1.5 GB
384 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Tesla C870 1.5 GB
76,80 GB/s
Tesla D870 1.5 GB
76,80 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Tesla C870 1.5 GB
0,77 MB
Tesla D870 1.5 GB
0,77 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Tesla C870 1.5 GB
0,77 MB
Tesla D870 1.5 GB
0,77 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Tesla C870 1.5 GB
heuristic_nvidia_tesla
Tesla D870 1.5 GB
heuristic_nvidia_tesla
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Tesla C870 1.5 GB
600 MHz
Tesla D870 1.5 GB
600 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Tesla C870 1.5 GB
600 MHz
Tesla D870 1.5 GB
600 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Tesla C870 1.5 GB
0,15 TFLOPS
Tesla D870 1.5 GB
0,15 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Tesla C870 1.5 GB
128
Tesla D870 1.5 GB
128
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Tesla C870 1.5 GB
Não
Tesla D870 1.5 GB
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Tesla C870 1.5 GB
Não
Tesla D870 1.5 GB
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Tesla C870 1.5 GB
Não
Tesla D870 1.5 GB
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Tesla C870 1.5 GB
Sim
Tesla D870 1.5 GB
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Tesla C870 1.5 GB
Não
Tesla D870 1.5 GB
Não
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Tesla C870 1.5 GB
Sim
Tesla D870 1.5 GB
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Tesla C870 1.5 GB
Nenhuma
Tesla D870 1.5 GB
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla C870 1.5 GB
171 W
Tesla D870 1.5 GB
520 W
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Tesla C870 1.5 GB
0,001 TFLOPS/W
Tesla D870 1.5 GB
0,000 TFLOPS/W
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Tesla C870 1.5 GB
171 W
Tesla D870 1.5 GB
520 W
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Tesla C870 1.5 GB
Não
Tesla D870 1.5 GB
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Tesla C870 1.5 GB
0
Tesla D870 1.5 GB
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Tesla C870 1.5 GB
Nenhum
Tesla D870 1.5 GB
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Tesla C870 1.5 GB
65 nm
Tesla D870 1.5 GB
65 nm
Conectores de energiaConectores de energia exigidos para alimentar a placa de vídeo.
Tesla C870 1.5 GB
2x 6-pin
Tesla D870 1.5 GB
—
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Tesla C870 1.5 GB
PCIe 1.0 x16
Tesla D870 1.5 GB
PCIe 1.0 x16