Compare até 4 placas de vídeo por vez.
Quadro NVS 320M vs Mobility FireGL V5700
Ficha técnica completa com foco em arquitetura, consumo, eficiência energética e benchmarks.
| + |
Quadro NVS 320M
#1.612 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
63
Jogos Full HD (1920×1080)
8
Produtividade
83
IA
5 |
Mobility FireGL V5700
#1.608 no ranking 1080p
Pontuação do perfil
64 +0,6%
Jogos Full HD (1920×1080)
8
Produtividade
83 +0,1%
IA
5 +3,8% |
|---|
Resumo da comparação
No perfil selecionado — jogos Full HD (1920×1080) — Quadro NVS 320M é a vencedora geral entre as 2 GPUs comparadas.
Jogos
Quadro NVS 320M lidera no perfil de jogos selecionado. Em 1080p, clocks, arquitetura e eficiência tendem a pesar mais, porque nem sempre a VRAM é o gargalo principal.
Criação de conteúdo
Mobility FireGL V5700 lidera em criação de conteúdo e produtividade geral. A vantagem sobre a outra GPU é de +0,6%. Aqui a leitura favorece compute, VRAM, bandwidth, aceleração dedicada e estabilidade em softwares de criação.
Não foram encontrados benchmarks comparáveis
Não há benchmarks comparáveis importados para os modelos selecionados.
| Especificações técnicas | Quadro NVS 320M | Mobility FireGL V5700 |
|---|---|---|
| MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU. | NVIDIA | ATI |
| Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante. | nvidia | amd |
| ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip. | Tesla | TeraScale |
| Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado. | 2007 | 2008 |
| VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas. | 0,50 GB | 0,50 GB |
| Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM. | GDDR3 | GDDR3 |
| Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados. | 128 bits | 128 bits |
| Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo. | 22,40 GB/s | 22,40 GB/s |
| Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência. | 0,26 MB | 0,25 MB |
| Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória. | 0,26 MB | 0,25 MB |
| Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache. | heuristic_nvidia_tesla | heuristic_amd_terascale2 |
| Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão. | 575 MHz | 600 MHz |
| Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost. | 575 MHz | 600 MHz |
| Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo. | 0,04 TFLOPS | 0,14 TFLOPS |
| Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors. | 32 | 120 |
| FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna. | Não | Não |
| Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA. | Não | Não |
| Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento. | Não | Não |
| Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros. | Sim | Sim |
| Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos. | Sim | Sim |
| Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura. | Sim | Sim |
| InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric. | Nenhuma | Nenhuma |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 20 W | — |
| Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor. | 0,002 TFLOPS/W | — |
| Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP. | 20 W | — |
| Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing. | Não | Não |
| Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator. | 0 | 0 |
| DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU. | Nenhum | Nenhum |
| LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho. | 65 nm | 55 nm |
| PCIeInformação técnica sobre PCIe. | MXM-HE | PCIe 2.0 x16 |
Quadro NVS 320M
Pontuação do perfil
63
63
Jogos Full HD (1920×1080)
8
8
Produtividade
83
83
IA
5
5
Mobility FireGL V5700
Pontuação do perfil
64
64
Jogos Full HD (1920×1080)
8
8
Produtividade
83
83
IA
5
5
MarcaMarca responsável pela arquitetura principal da GPU.
Quadro NVS 320M
NVIDIA
Mobility FireGL V5700
ATI
Vendor / fabricanteInformação técnica sobre Vendor / fabricante.
Quadro NVS 320M
nvidia
Mobility FireGL V5700
amd
ArquiteturaGeração ou arquitetura gráfica usada pelo chip.
Quadro NVS 320M
Tesla
Mobility FireGL V5700
TeraScale
Ano de lançamentoAno de lançamento da GPU no mercado.
Quadro NVS 320M
2007
Mobility FireGL V5700
2008
VRAMQuantidade de memória de vídeo dedicada disponível para texturas, buffers e cargas gráficas.
Quadro NVS 320M
0,50 GB
Mobility FireGL V5700
0,50 GB
Tipo de memóriaTipo de memória usada pela GPU, como GDDR5, GDDR6 ou HBM.
Quadro NVS 320M
GDDR3
Mobility FireGL V5700
GDDR3
Barramento de memóriaLargura do barramento entre a GPU e a memória. Influencia a capacidade de transferência de dados.
Quadro NVS 320M
128 bits
Mobility FireGL V5700
128 bits
Largura de bandaQuantidade de dados que a GPU consegue transferir entre o chip e a memória por segundo.
Quadro NVS 320M
22,40 GB/s
Mobility FireGL V5700
22,40 GB/s
Cache relevanteMemória cache interna usada para reduzir acessos à VRAM e melhorar a eficiência.
Quadro NVS 320M
0,26 MB
Mobility FireGL V5700
0,25 MB
Cache L2Quantidade de cache L2 disponível na GPU. Ajuda bastante em jogos e em cargas sensíveis à latência de memória.
Quadro NVS 320M
0,26 MB
Mobility FireGL V5700
0,25 MB
Fonte do preenchimento de cacheInformação técnica sobre Fonte do preenchimento de cache.
Quadro NVS 320M
heuristic_nvidia_tesla
Mobility FireGL V5700
heuristic_amd_terascale2
Clock baseFrequência base de operação da GPU em carga padrão.
Quadro NVS 320M
575 MHz
Mobility FireGL V5700
600 MHz
Clock boostFrequência máxima típica que a GPU pode atingir em boost.
Quadro NVS 320M
575 MHz
Mobility FireGL V5700
600 MHz
Poder de processamentoEstimativa do desempenho bruto FP32 da GPU. Quanto maior, maior o potencial de cálculo.
Quadro NVS 320M
0,04 TFLOPS
Mobility FireGL V5700
0,14 TFLOPS
Shaders / CUDA / Stream coresUnidades principais de processamento paralelo da GPU. Em NVIDIA, normalmente são CUDA cores; em AMD, Stream Processors.
Quadro NVS 320M
32
Mobility FireGL V5700
120
FP8 / MSFP8Suporte a formatos FP8 ou MSFP8. É especialmente relevante em IA moderna.
Quadro NVS 320M
Não
Mobility FireGL V5700
Não
Transformer EngineAcelerador dedicado a operações de modelos transformer, comum em GPUs focadas em IA.
Quadro NVS 320M
Não
Mobility FireGL V5700
Não
Sparsity SupportSuporte a sparsity estruturada, usado para acelerar certas cargas de inferência e treinamento.
Quadro NVS 320M
Não
Mobility FireGL V5700
Não
Memória ECCIndica se a GPU conta com memória ECC para correção de erros.
Quadro NVS 320M
Sim
Mobility FireGL V5700
Sim
Certificação ISVHomologação profissional para softwares de engenharia, CAD, DCC e workflows corporativos.
Quadro NVS 320M
Sim
Mobility FireGL V5700
Sim
Suporte vGPUCapacidade de virtualização de GPU, útil em ambientes corporativos e infraestrutura.
Quadro NVS 320M
Sim
Mobility FireGL V5700
Sim
InterconexãoTecnologia de interconexão entre GPUs ou aceleradores, como NVLink ou Infinity Fabric.
Quadro NVS 320M
Nenhuma
Mobility FireGL V5700
Nenhuma
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro NVS 320M
20 W
Mobility FireGL V5700
—
Eficiência energéticaRelação entre poder de processamento e consumo de energia. Quanto maior, melhor.
Quadro NVS 320M
0,002 TFLOPS/W
Mobility FireGL V5700
—
Consumo de energiaConsumo típico de energia da GPU em carga, normalmente baseado em TGP ou TDP.
Quadro NVS 320M
20 W
Mobility FireGL V5700
—
Ray TracingIndica se a GPU possui suporte de hardware para ray tracing.
Quadro NVS 320M
Não
Mobility FireGL V5700
Não
Encoders AV1Quantidade de motores de vídeo com suporte a AV1 para encode e workflows de creator.
Quadro NVS 320M
0
Mobility FireGL V5700
0
DLSS / FSR / XeSS máximoTecnologias de upscaling e reconstrução de imagem compatíveis com a GPU.
Quadro NVS 320M
Nenhum
Mobility FireGL V5700
Nenhum
LitografiaProcesso litográfico do chip. É um dado técnico útil, mas não define desempenho sozinho.
Quadro NVS 320M
65 nm
Mobility FireGL V5700
55 nm
PCIeInformação técnica sobre PCIe.
Quadro NVS 320M
MXM-HE
Mobility FireGL V5700
PCIe 2.0 x16